×
Isnan Nur Ahmad Wijayakusuma, 2023. Sistem Sales Forecasting Untuk Data Penjualan Buku Di CV.Anugrah Surya Teckindo, Program Studi Diploma III Teknik Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Sebelas Maret, Surakarta. Sales Forecasting merupakan metode dalam manajemen bisnis yang dapat digunakan oleh pebisnis untuk memprediksi jumlah penjualan yang bisa diperoleh di masa mendatang. Pada kali ini penulis berfokus pada perbandingan 3 metode peramalan data penjualan buku di CV.Anugrah Surya Teckindo, yaitu Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing(Holts), dan Triple Exponential Smoothing(Holt-Winters). Penjualan buku di CV.Anugrah Surya Teckindo belum efisien, karena masih belum bisa memprediksi berapa jumlah buku yang terjual untuk penjualan beberapa bulan kedepan(mengalami kenaikan atau penurunan). Tujuan penelitian ini untuk memilih model data Sales Forecasting terbaik pada penjualan buku diantara ketiga metode tersebut. Penelitian ini menggunakan metodologi Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Proses Sales Forecasting berdasarkan CRISP-DM terdiri dari 6 fase, yaitu Bussiness Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Dalam penelitian ini diterapkan sampai tahap Evaluation terhadap 3 metode forcasting tersebut. Di penelitian ini saya menggunakan data penjualan buku di CV.Anugrah Surya Teckindo dari tahun 2020-2022. Untuk hasil evaluasi akan menggunakan nilai Root Mean Square Error (RMSE) dan persentase dari hasil yang diperoleh. Dari penelitian ini dapat diurutkan dari model data yang terbaik, yaitu dengan metode Triple Exponential Smoothing(Holt-Winter) menghasilkan RMSE =1037,76 dengan akurasi 76,58%, metode Doube Exponential Smoothing(Holts) menghasilkan RMSE = 1314,14 dan persentase akurasi sebesar 70,33%, dan metode Simple Exponential Smoothing menghasilkan RMSE =1323,26 dengan akurasi 70,14%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Triple Exponential Smoothing(Holt-Winters) menunjukkan keakuratan antara data prediksi dengan data aktual lebih tinggi daripada Simple Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing(Holts) pada model data penjualan buku yang digunakan.