RSUD Dr. Moewardi merupakan rumah sakit tipe A sehingga menjadi rujukan terakhir pasien yang berada di Kota Surakarta. RSUD Dr. Moewardi memiliki banyak pemasok pada masing-masing jenis obat, sehingga mereka sering mengalami kesulitan dalam menyeleksi pemasok yang paling sesuai dengan kebutuhan RSUD. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengambilan keputusan multi objektif berbasis keberlanjutan dalam pemilihan pemasok dan alokasi pemesanan obat tipe fast-moving di rumah sakit, dengan menggunakan Best-Worst Method (BWM) untuk pemeringkatan dan pembobotan 22 subkriteria, dilanjut dengan Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk pemeringkatan 6 alternatif pemasok, dan hasil dari pemeringkatan pemasok dijadikan dasar dalam Multi-Objective Mixed Integer Linear Programming (MOMILP) untuk menentukan alokasi pemesanan obat yang optimal. Hasil yang diperoleh adalah pemasok 6, 1, 2, dan 3 menjadi pemasok dengan peringkat terbaik di masing-masing jenis obat. Berdasarkan hasil perhitungan alokasi pesanan menggunakan metode MOMILP, diperoleh jumlah alokasi pesanan per bulan kepada pemasok dengan mempertimbangkan berbagai batasan dan tujuan. Selanjutnya, Analisis sensitivitas dilakukan dengan hasil parameter demand memiliki pengaruh yang signifikan dibandingkan dua parameter lainnya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dalam pemilihan pemasok dan alokasi pemesanan obat di rumah sakit dengan mempertimbangkan aspek keberlanjutan.