Indonesia merupakan negara dengan tingkat risiko bencana yang tinggi, salah satunya adalah gempa bumi. Salah satu kejadian signifikan terjadi di Kabupaten Klaten pada tahun 2006 akibat aktivitas Sesar Opak, yang menyebabkan dampak besar terhadap lingkungan dan penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh risiko bencana terhadap perubahan penggunaan lahan pasca gempa dengan memanfaatkan data Nighttime Light (NTL). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan deduktif dan kuantitatif, dengan analisis menggunakan supervised classification, teknik overlay, dan artificial neural network. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data NTL efektif dalam menggambarkan perubahan penggunaan lahan pascagempa, namun sensor VIIRS memiliki keterbatasan dalam mendeteksi perubahan pada area dengan vegetasi yang padat. Secara spasial, pertumbuhan kawasan terbangun setelah gempa lebih dominan terjadi di wilayah yang tidak berdekatan langsung dengan jalur sesar aktif seperti Sesar Opak, Sesar Dengkeng, dan Sesar Merapi. Meski demikian, pada tahun 2022 peningkatan aktivitas sosial ekonomi terjadi di kawasan terdampak gempa, dengan peningkatan intensitas cahaya tinggi yang nampak di kawasan terdampak sedang seluas 141,72 ha dan kawasan terdampak kuat seluas 47,64 ha. Selain itu, kawasan terdampak sangat kuat juga mengalami perubahan dari kondisi tanpa cahaya menjadi cahaya sangat rendah seluas 294,33 ha. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan citra NTL dapat menjadi alat pemantauan yang efektif dalam analisis perubahan penggunaan lahan, serta memberikan kontribusi penting dalam perencanaan tata ruang dan strategi mitigasi risiko bencana yang berkelanjutan di Kabupaten Klaten maupun wilayah rawan bencana lainnya.