Angka Kematian Balita (AKBa) merupakan indikator penting untuk menilai kualitas kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil model regresi robust menggunakan estimasi-S dan MM dalam memodelkan angka kematian balita di Provinsi Jawa Barat tahun 2023. Variabel independen yang digunakan meliputi bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR), keluarga dengan sarana air minum yang belum layak, dan jumlah balita yang menerima vitamin A. Data sekunder diperoleh dari publikasi Profil Kesehatan Jawa Barat Tahun 2023 yang mencakup 27 kabupaten/kota. Regresi robust dipilih karena metode ini mampu menghasilkan estimasi yang stabil meskipun terdapat outlier dalam data. Estimasi-S dan estimasi-MM merupakan dua metode dalam regresi robust yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa model estimasi-S menghasilkan kinerja lebih baik dibandingkan estimasi-MM, dengan nilai adjusted R-squared sebesar 90,82% (estimasi-MM: 60,8%), standard error 0,321 (estimasi-MM: 1,337), dan hanya memiliki 1 outlier (estimasi-MM: 2 outlier). Secara spesifik, model estimasi-S menunjukkan bahwa setiap kenaikan 1.000 kasus BBLR meningkatkan AKBa sebesar 2,5 per kelahiran hidup; setiap penambahan 1.000 keluarga denngan akses air minum tidak layak meningkatkan AKBa sebesar 0,24 per 1.000 KH; sedangkan peningkatan 1.000 balita penerima vitamin A menurunkan AKBa sebesar 0,026 per 1.000 KH.