Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) merupakan metode nonparametrik dalam peramalan data deret waktu yang tidak memerlukan pengujian asumsi. Metode SSA bekerja dengan menguraikan data deret waktu asli menjadi beberapa komponen yang dapat diidentifikasi, seperti sinyal dan noise. Dalam penelitian ini, metode SSA digunakan untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap United States Dollars (USD) berdasarkan data pada periode Agustus 2023 hingga Agustus 2024. Data in-sample sebanyak 191 data yang dimulai dari 1 Agustus 2023 sampai 21 Mei 2024, sedangkan data out-sample sebanyak 48 data yang dimulai dari 22 Mei 2024 sampai 1 Agustus 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SSA memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada data in-sample sebesar 0,44?n pada data out-sample sebesar 0,64% yang artinya metode SSA mampu meramalkan nilai tukar rupiah terhadap USD dengan sangat baik.