Penulis Utama : ELZA ARDIA DELAVITA
NIM / NIP : M0108042
× Kemiskinan merupakan permasalahan di suatu negara yang harus diatasi. Indonesia merupakan salah satu negara yang masih memiliki penduduk miskin, termasuk Provinsi Jawa Tengah. Salah satu cara untuk mengatasinya adalah mengetahui faktor geografi dan lingkungan yang berpengaruh terhadap kemiski- nan dengan model regresi spasial. Model yang memasukkan efek spasial ini menyajikan keterkaitan faktor-faktor tersebut terhadap kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untukmenentukan faktor-faktor yangmempengaru- hi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dengan analisis model regresi spasial. Kemiskinan di provinsi tersebut memiliki dependensi spasial pada nilai variabel dependen dan eror model. Dengan demikian, dapat disajikan dengan model re- gresi spasial lag dan eror. Faktor yang berpengaruh adalah jumlah penduduk yang bekerja pada kegiatan informal. Poverty is a problem in a country which must be solved. Indonesia is one of the countries that still has poor population, including Central Java Province. In order to solve it, it needs to know geographical and environmental factors which affect to poverty using spatial regression model. This model, that includes spatial effect, presents the relationship of these factors on poverty. The aim of this research is to determine the factors which affect to poverty in Central Java Province using analysis of spatial regression model. The poverty in that province has a spatial dependency on the dependent variable and error value. Thus, it could be presented with spatial lag and error model. The factor which affects is the number of people who work in informal activity
×
Penulis Utama : ELZA ARDIA DELAVITA
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0108042
Tahun : 2012
Judul : PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN MODEL REGRESI SPASIAL
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2012
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber : UNS-F. MIPA Jur. Matematika-M0108042-2012
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing :
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.