ABSTRAK. Inflasi merupakan proses meningkatnya harga-harga barang secara umum dan berkaitan dengan mekanisme pasar. Inflasi di Provinsi Jawa Tengah berfluktuasi dari waktu ke waktu. Inflasi yang berfluktuasi menunjukan adanya ketidakstabilan. Jika data inflasi yang fluktuatif dimodelkan dengan menggunakan regresi parametrik maka terjadi pelanggaran asumsi sehingga digunakan regresi nonparametrik salah satunya adalah regresi kernel karena memiliki bentuk yang lebih fleksibel dan secara matematik mudah dikerjakan. Dalam regresi kernel penentuan model terbaik bergantung pada pemilihan bandwidth yang optimal berdasarkan kriteria Cross Validation (CV) yang minimum. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi kernel untuk data inflasi di Provinsi Jawa Tengah dan prediksi nilai inflasi di Provinsi Jawa Tengah. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa model regresi kernel dengan fungsi kernel Triangle dengan bandwidth sebesar 0,38 dan MSE = 0,4039329 dapat digunakan untuk prediksi nilai inflasi di Provinsi Jawa Tengah selanjutnya.Kata kunci : inflasi, regresi kernel.