Studi ini bertujuan menganalisis faktor-faktor penentu tingkat pengangguran di 34 provinsi Indonesia. Studi ini menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Studi ini menggunakan metode data panel yang merupakan gabungan antara data cross section yaitu meliputi 34 provinsi dan time series selama 8 tahun dari 2012-2019. Hasil studi menunjukkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) merupakan model regresi data panel yang tepat. Berdasarkan uji simultan pendidikan, pertumbuhan ekonomi, perkembangan teknologi, dan upah secara serentak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran. Berdasarkan uji validitas pendidikan, pertumbuhan ekonomi, dan upah berpengaruh negative signifikan terhadap tingkat pengangguran, sedangkan perkembangan teknologi berpengaruh positif signifikan terhadap tingkat pengangguran di 34 provinsi di Indonesia.