Balita termasuk kelompok yang rawan gizi serta mudah menderita kelainangizi. Balita merupakan anak yang berumur 0-59 bulan. Salah satu status gizibalita yaitu gizi kurang. Gizi kurang merupakan suatu kondisi kekurangannutrisi yang diperlukan tubuh. Jika gizi kurang tidak segera diatasi maka akanmeningkatkan kasus menjadi gizi buruk yang dampaknya akan lebih parahhingga kematian. Gizi kurang dipengaruhi oleh banyak faktor yang salingberkaitan. Tujuan penelitian ini yaitu pemodelan faktor yang mempengaruhibanyaknya kasus balita yang mengalami gizi kurang menggunakan regresiLeast Absolute Shrinkage Selection and Operator (LASSO) dengan algoritmaLeast Angle Regression and Shrinkage (LARS). Hal tersebut dikarenakan padadata faktor penyebab gizi kurang ditemukan masalah multikolinearitassehingga menggunakan metode regresi LASSO. Metode ini menyusutkankoefisien regresi dari variabel prediktor yang memiliki korelasi yang tinggidengan eror pada setiap tahapan LASSO menjadi tepat nol atau mendekati nol.Koefisien LASSO didapatkan dengan menggunakan pemrograman kuadratik.Pemrograman kuadratik tersebut memiliki langkah yang sangat rumit. Olehkarena itu, penelitian ini menggunakan algoritma LARS dengan komputasiLASSO yang lebih mudah digunakan. Data penelitian yang digunakan yaitupersentase balita dengan gizi kurang di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2020.Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi LASSO dapat mengatasimultikolinearitas serta dapat menghasilkan model regresi yang terbaik daribeberapa model regresi yang terbentuk. Regresi LASSO menghasilkan modelregresi dengan nilai MSE lebih kecil daripada regresi berganda biasanya.Model regresi LASSO terbaik diperoleh pada tahap kelima dengan nilai MSEsebesar 0,0327105. Regresi LASSO menyeleksi variabel prediktor, daridelapan belas variabel prediktor menjadi lima variabel prediktor. Disimpulkanbahwa variabel yang paling berpengaruh terhadap gizi kurang yaitu bayi yangdiberi ASI eksklusif (0-6 bulan), bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR),balita yang diberi vitamin A, Indeks pembangunan manusia (IPM), dan angkamelek huruf penduduk usia 10 tahun ke atas