Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( fak )

Biogas; Reaktor Batch, Limbah cair kelapa sawit
Prarancangan Pabrik Biogas Dari Palm Oil Mill Effluent (Pome) Kapasitas 5.000.000 NM3/Tahun
<p class="MsoNormal" align="justify" xss="removed">Biogas merupakan gas yang dihasilkan oleh aktivitas anaerobik yang mendegradasi bahan-bahan organik, seperti limbah pertanian, limbah industri, dan palm oil mill effluent (POME). Palm oil mill effluent...
Ghafara Ramadhan
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
interaksi wilayah; pola pergerakan; skybridge
Urgensi Fasilitas Pejalan Kaki Skybridge dalam Mendukung Pergerakan dan Interaksi Wilayah di Kawasan Transit (Studi Kasus: Terminal Tirtonadi- Stasiun Solo Balapan)
Di Kota Surakarta, terdapat skybridge yang menghubungkan Stasiun Solo Balapan dan Terminal Tirtonadi dengan peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan konektivitas transportasi intermoda. Skybridge ini berfungsi sebagai jembatan yang menghubungkan kawasan terminal dan stasiun, pada saat ini memiliki akses terbatas hanya untuk penumpang yang...
Muhammad Nabiel Ilman Nafian
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
Kerentanan Fisik Banjir; IPCC 2001; Keterpaparan - Sensitivitas - Kapasitas Adaptasi; Rencana Pola Ruang; Kabupaten Sragen
Kerentanan Fisik terhadap Bencana Banjir di Wilayah Kabupaten Sragen, Jawa Tengah
Kabupaten Sragen merupakan wilayah yang rentan terhadap bencana banjir. Kerentanan tersebut diperburuk dengan keberadaan Sungai Bengawan Solo yang seringkali meluap, sehingga menjadi sebuah ancaman dan meningkatkan skala kerentanan di Wilayah Kabupaten Sragen. Kekhawatiran terhadap kerentanan di Kabupaten ini juga dipicu dengan fungsi strategisnya...
Andita Aghatia
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
longsor, kecerdasan buatan, deteksi objek
PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK INVENTORY DETEKSI KERUSAKAN BANGUNAN RUMAH PASCA KEJADIAN BENCANA ALAM LONGSOR
<p><a name="_Hlk190768439"><span xss=removed>Indonesia adalah negara yang sering mengalami bencana alam, salah satunya adalah tanah longsor. Kebutuhan mendesak untuk memperoleh informasi cepat dan akurat tentang bangunan yang rusak setelah bencana...
Nizham Izzatul Islam
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
Maintenance, Komponen Kritis, BWM, PROMETHEE II
Optimasi Frekuensi Preventive Maintenance pada Komponen Kritis Menggunakan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus Mesin Packer PT Semen Indonesia Pabrik Tuban)
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan frekuensi preventive maintenance pada komponen kritis mesin packer fasilitas produksi di PT Semen Indonesia. Pada langkah pertama, penelitian ini menggunakan metode Best-Worst Method (BWM) dan Preference Ranking Organization Method for Enriched Evaluation II (PROMETHEE II) untuk mengidentifikasi...
Talitha Pranastiti
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
Kecepatan Putaran Alat, Polietilen, Polipropilen, Pengelasan Aduk Gesek, Kekuatan Mekanik, Pengelasan Polimer, Termoplastik
PENGARUH KECEPATAN PUTARAN TOOL TERHADAP KEKUATAN MEKANIK PENYAMBUNGAN POLYETHYLENE DAN POLYPROPYLENE HASIL LAS FRICTION STIR WELDING
Friction stir welding (FSW) adalah teknik pengelasan yang memanfaatkan panas gesekan untuk menghasilkan sambungan berkualitas tinggi. Penelitian ini berfokus pada evaluasi pengaruh kecepatan putar tool terhadap sifat mekanik dan struktur makro sambungan polietilena (PE) dan polipropilena (PP) pada proses FSW. Kecepatan putaran pahat yang...
Syahfirman Virga Harsono
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
Deteksi Awal Diabetes, Machine Learning, Klasifikasi, Logistic Regression
KOMPARASI METODE KLASIFIKASI MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI AWAL DIABETES
Diabetes adalah penyakit yang sangat familiar di dunia saat ini dan merupakan tantangan krusial baik di negara maju maupun berkembang. Penyakit ini bisa disembuhkan dikendalikan dan dicegah jika prediksi awal akurat. Prediksi dini dan diagnosis diabetes sangat penting untuk mengurangi komplikasi dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Machine...
Theodore Aditya Putranto
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
Baterai, Machine Learning, Peramalan, Regresi
PREDIKSI USIA PAKAI BATERAI DENGAN METODE MACHINE LEARNING FORECASTING
Baterai adalah salah satu komponen penting dalam berbagai teknologi modern, termasuk kendaraan listrik, perangkat elektronik, dan sistem penyimpanan energi terbarukan. Penggunaan baterai yang intensif dan berkelanjutan menyebabkan siklus hidup baterai menjadi perhatian utama, terutama karena baterai secara alami mengalami degradasi dan...
Fauzan Wakhid Mukhtarom
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
Willingness, Willingness to Buy, Electric Motorcycle, E-commerce
ANALISIS WILLINGNESS TO BUY KONSUMEN SEPEDA MOTOR LISTRIK DI PASAR ONLINE INDONESIA
Penelitian ini menganalisis pengaruh E-Commerce terhadap Willingness to Buy sepeda motor listrik di Indonesia. Seiring perkembangan teknologi dan kebutuhan akan transportasi ramah lingkungan, pergeseran perilaku konsumen dari offline ke online turut mendorong adopsi kendaraan listrik. Model penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor...
Ivanindra Rizky Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
Rekayasa nilai, Metode Value Engineering, Efisiensi pembangunan, Biaya produksi, Plat lantai
Implementasi Metode Value Engineering Pada Pekerjaan Proyek Konstruksi Bangunan Gedung Tiga Lantai
<p> Rekayasa nilai bertujuan mengidentifikasi cara menurunkan biaya produksi. Studi dilakukan pada pembangunan Gereja Isa Almasih (GIA) Magelang yang menghadapi kendala kapasitas ruang ibadah karena pertumbuhan jemaat....
Dionisius Pramudita Nandiwardhana
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknik-2025
  • First
  • Previous
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss