KLASIFIKASI TEXT, TWITTER, KELUHAN, SUPPORT VECTOR MACHINE. TF-IDF
Penanganan keluhan merupakan hal yang mutlak pada sebuah perusahaan. Pos Indonesia merupakan BUMN yang bergerak dalam jasa pengiriman barang yang memanfaatkan twitter sebagai salah satu media layanan customer service. Disini admin akan menjawab dan menyelesaikan keluhan pelanggan yang mention atau direct ...
Yanny Wulandari
Skripsi
Surakarta-F. Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-2019
C4.5, DATA MINING, KELULUSAN MAHASISWA, KLASIFIKASI, PRESTASI MAHASISWA
Evaluasi prestasi mahasiswa diwakili dengan nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan lamanya mahasiswa menyelesaikan masa studi. Prediksi prestasi mahasiswa yang diwakili oleh IPK dan waktu kelulusan menjadi penting bagi universitas dikarenakan universitas dapat mengantisipasi mahasiswa yang membutuhkan pembelajaran tambahan sejak dini (tahun...
Rizkya Nur Majid
Skripsi
Surakarta-F. Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-2019
S-DISTANCE, S-K-MEANS CLUSTERING, ADJUSTED RAND INDEX (ARI)
Penelitian yang dilakukan Chakraborty & Das pada tahun 2017 menjelaskan mengenai berbagai synthetic dan real-life data set yang mengindikasikan bahwa hasil simulasi S-k-means memiliki performa lebih baik dibandingkan dengan K- means konvensional (K-means dengan metrik Euclidean distance) dan W-k-means (K-means dengan penambahan...
Rafa Oktarinda
Skripsi
Surakarta-F. Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-2019
PEMODELAN TOPIK, LATENT DIRICHLET ALLOCATION
ABSTRAK Berita merupakan sebuah informasi berupa fakta atau pendapat seseorang yang berasal dari sebuah kejadian/peristiwa yang sifatnya menarik untuk diketahui dan dimuat melalui media massa, termasuk portal online berita. Dalam menemukan topik tersembunyi yang terdapat dalam kumpulan artikel berita salah satu...
Hanif Sulthan Rizqullah
Skripsi
Surakarta-F. Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-2019
IMAGE DENOISING, RANK MINIMIZATION, ADDITIVE WHITE GAUSSIAN NOISE, SINGULAR VALUE DECOMPOSITION
Tujuan dari penelitian ini adalah mempresentasikan metode Low Rank Minimization untuk melakukan denoising pada gambar berwarna. Proses pendekomposisian gambar berwarna dilakukan dengan memisahkan masing-masing warna primer dalam gambar berdasarkan warna RGB (merah, hijau, dan biru). Masing-masing channel warna hasil pendekomposisian kemudian...
Figur Hisnu Aslam
Skripsi
Surakarta-F.MIPA-2019
ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING, NAÏVE BAYES, RATING IMPLISIT, SISTEM REKOMENDASI PEMINJAMAN BUKU
ABSTRAKPerpustakaan merupakan salah satu penunjang penting dalam institusi pendidikan. Pelayanan utama perpustakaan adalah memfasilitasi transaksi peminjaman buku. Untuk memudahkan para anggotanya menemukan buku yang tepat, perpustakaan seringkali dilengkapi dengan sistem pencarian buku. Tetapi sistem pencarian buku saja tidak cukup membantu untuk...
Mirra Prasasti
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2017
FACE RECOGNITION, SSVDR, GABOR FILTER.
ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini yaitu mempresentasikan metode Symmetrical Singular Value Decomposition Representation (SSVDR) dengan Gabor Filter sebagai Feature Extraction pada citra wajah illuminasi untuk pengenalan wajah. Metode SSVDR dilakukan untuk menormalisasi citra wajah yang gelap akibat dari efek...
Ignasius Donny Fernando
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
EVALUASI, PROCESS MINING, PROSES BISNIS
ABSTRAK Suatu bidang usaha perlu melakukan evaluasi untuk mengembangkan pelayanan dan dapat beradaptasi dengan perubahan lingkungan. Evaluasi proses bisnis merupakan salah satu cara untuk melakukan pengembangan bisnis. Makalah ini memberikan laporan tentang penelitian terhadap proses pelayanan BPJS Rawat Jalan di RSUD Sukoharjo dengan menggunakan...
Bara Okta Pratista Johannanda
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2017
SENTIMENT ANALYSIS, NATURAL LANGUAGE PROCESSING, MACHINE LEARNING, DATA MINING
ABSTRAKTujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen dari Pilkada DKI Jakarta 2017 pada media sosial Twitter dengan pendekatan prediktif dan deskriptif. Dataset diambil dari Twitter dengan menggunakan username Twitter dari tiap calon gubernur sebagai search query. Untuk pendekatan prediktif, algoritma machine learning seperti...
Della Fitrayani Budiono
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2017
PERAMALAN, DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (DES) HOLT
ABSTRAKPada RSUD Sukoharjo seringkali terjadinya antrian panjang pasien poliklinik paru karena terbatasnya sumber daya manusia dalam menangani jumlah pasien yang terus meningkat. Untuk mengatasi hal ini diperlukan pengambilan keputusan yang baik terhadap pemenuhan kebutuhan sumber daya manusia yang dapat didukung dengan diketahuinya ramalan jumlah...
Alfath Prabanuadhi
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2017