CONTENT-BASED FILTERING
ABSTRAKTugas Akhir (TA) merupakan kegiatan ilmiah mahasiswa yang dapat dipertanggungjawabkan serta memerlukan pembimbingan dan pengujian dari dosen sebagai salah satu penentu kualitas. Oleh karena itu, sebaiknya dosen pembimbing dan penguji merupakan orang yang ahli di bidang yang sesuai dengan tema TA. Penelitian ini bertujuan untuk membuat...
Tiyas Sulistyoningrum
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2018
METODE AHP-TOPSIS, METODE PROMETHEE
ABSTRAKProgram Kartu Indonesia Pintar (KIP) adalah pemberian bantuan tunai pendidikan kepada seluruh anak usia sekolah (6-21 tahun) yang menerima KIP, atau yang berasal dari keluarga miskin dan rentan atau anak yang memenuhi kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya. Adanya kriteria yang harus dipenuhi tersebut menyebabkan proses penyeleksian...
Venendhie Mahellyana Monica Chintia Getha Adis
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2018
SHORT TEXT CLASSIFICATION, SUPPORT VECTOR MACHINE, WORD2VEC
ABSTRAK Pengelompokkan kategori berita secara otomatis dapat meningkatkan efisiensi kinerja media berita online. Pengelompokkan kategori berita memanfaatkan metode Text Classification yaitu salah satu metode Data Mining untuk klasifikasi teks berdasarkan kategori. Penelitian ini mengklasifikasi berita online melalui judul beritanya. Metode...
Bagas Tri Pamungkas
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
PROXY SERVER, LRU, LFUDA, GDSF, SQUID
AbstrakTerdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menghapus cache pada proxy server. Metode tersebut digunakan untuk menghapus cache ketika ruang penyimpanan cache di proxy server penuh. Penelitian ini akan membandingkan 3 metode penghapusan cache: Least Recently Used (LRU), Least Frequently Used with Dynamic Aging (LFUDA), dan Greedy-...
Arief Nur Huda
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
KLASIFIKASI, NAÏVE BAYES CLASSIFIER, PREDIKSI RATING, TEKS REVIEW
ABSTRAKDIAN CAHYA OKTAVIANAProgram Studi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas MaretReview online yang terdapat pada website merupakan salah satu media yang memungkinkan orang untuk mendapatkan informasi mendetail mengenai kualitas berbagai macam produk dan jasa. Dalam kasus penelitian ini adalah website...
Dian Cahya Oktaviana
Skripsi
Surakarta-F.MIPA-2017
VARIABEL DUMMY, NAÏVE BAYES CLASSIFIER, DIABETES MELLITUS, RESAMPLING, SPREADSUBSAMPLE, ROS.
ABSTRAKPenggunaan variabel dummy direkomendasikan untuk kasus penelitian penyakit Diabetes Mellitus (DM), karena faktor-faktor penyebab DM memiliki kemungkinan nilai-nilai muncul lebih dari dua (non-biner), ada kemungkinan bahwa tidak semua jenis kejadian berhubungan dengan faktor penyakit seperti konten lainnya yang perlu dilakukan pemecahan...
Rina Dwi Setianingrum
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
TOMAT, GLUKOSA, KEMATANGAN, PENGOLAHAN CITRA, BACKPROPAGATION,REGRESI, RGB, HSV
ABSTRAKPenentuan kematangan tomat menjadi faktor utama pada kualitas tomat. Tingkat kematangan juga mempengaruhi kandungan glukosa yang menjadi faktor sampingannya. Semakin tinggi tingkat kematangan, maka kandungan glukosa juga semakin tinggi. Proses identifikasi kematangan tomat masih dilakukan berdasarkan penglihatan visual secara langsung....
Kelvin Herwanda Tandrio
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
ASSOCIATION RULE, APRIORI, ONTOLOGY, INTERESTINGNESS MEASURE
ABSTRAK Association rule merupakan salah satu teknik data mining yang digunakan untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Dalam teknik asosiasi terdapat beberapa algoritma diantaranya : algoritma apriori, FP – Growth, dan CT-Pro. Masalah utama penerapan algoritma apriori adalah...
Achmad Khusyaini
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
CSP, PENJADWALAN, BACKTRACKING, BACKJUMPING, BACKJUMPING DENGAN PENGURUTAN DINAMIS
ABSTRAKPenjadwalan merupakan masalah pemenuhan kebutuhan constraint / Constraint Satisfaction Problem (CSP). CSP dapat diselesaikan dengan algoritma backtracking (BT). Pada BT kadang dijumpai pencarian simpul yang pasti salah atau thrashing. Untuk mengurangi thrashing tersebut dapat digunakan backjumping (BJ). BT maupun BJ pada umumnya membentuk...
Muh Zaenal Abidin
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
MACHINE LEARNING, IMAGE RETRIEVAL, CNN, AUTO-ENCODER, NEAREST NEIGHBOR, FEATURE EXTRACTION.
ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini yaitu mempresentasikan Content-Based Image Retrieval (CBIR) menggunakan Convolutional neural network (CNN) dengan metode learning supervised dan unsupervised untuk dataset citra batik. Metode yang pertama adalah supervised learning dari tugas pengklasifikasian dan yang kedua adalah unsupervised...
Berton Arie Putra Akardihas
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018