Munculnya cloud computing mengubah cara bisnis beroperasi de-
ngan kehadiran beberapa pusat data yang dioperasikan oleh entitas yang ber-
beda dan didistribusikan secara global yang memberikan efisiensi, toleransi,
elastisitas, dan fleksibilitas yang lebih besar dalam beban kerja komputasi.
Terlepas dari manfaat ini, cloud computing menghadirkan kelas baru serangan
dunia maya, peluang dan cara untuk menyerang, serta proses untuk melindungi
dari serangan. Salah satu strategi utama untuk bertahan dari serangan dunia
maya adalah dengan proses migrasi. Migrasi virtual machine (vm) yang aman
sangat penting untuk melindungi pusat data cloud dari serangan orang dalam
dan orang luar. Kami mengusulkan teknik deteksi anomali menggunakan K-
means clustering dan mixture local-based outliers, yang menggunakan model
gaussian mixture untuk fitting data dan local outlier factor untuk memberikan
treshold untuk anomali.