Penulis Utama : Ahmad Faiz H
Penulis Tambahan : 1. -
2.
NIM / NIP : M0117007
Tahun : 2022
Judul : MENGAMANKAN DATA MIGRASI PADA SISTEM CLOUD CENTERS DENGAN MODEL K-MEANS INITIALIZER MIXTURE LOCALIZATION-BASED OUTLIERS
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2022
Kolasi :
Sumber :
Subyek : -
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

Munculnya cloud computing mengubah cara bisnis beroperasi de-
ngan kehadiran beberapa pusat data yang dioperasikan oleh entitas yang ber-
beda dan didistribusikan secara global yang memberikan efisiensi, toleransi,
elastisitas, dan fleksibilitas yang lebih besar dalam beban kerja komputasi.
Terlepas dari manfaat ini, cloud computing menghadirkan kelas baru serangan
dunia maya, peluang dan cara untuk menyerang, serta proses untuk melindungi
dari serangan. Salah satu strategi utama untuk bertahan dari serangan dunia
maya adalah dengan proses migrasi. Migrasi virtual machine (vm) yang aman
sangat penting untuk melindungi pusat data cloud dari serangan orang dalam
dan orang luar. Kami mengusulkan teknik deteksi anomali menggunakan K-
means clustering dan mixture local-based outliers, yang menggunakan model
gaussian mixture untuk fitting data dan local outlier factor untuk memberikan
treshold untuk anomali.

File Dokumen Tugas Akhir : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Bab 1_AhmadFH_M0117007_.pdf
Bab 2_AhmadFH_M0117007_.pdf
bab 3_AhmadFH_M0117007_.pdf
Bab 4_AhmadFH_M0117007_.pdf
Bab 5_AhmadFH_M0117007_.pdf
Daftar Rujukan.pdf
Pyton_FF.ipynb
UNSWA2.csv
file halaman cover_Ahmad.pdf
File Dokumen Karya Dosen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Dewi Retno S. S., S.Si., M.Kom.
2. Prof. Drs. Tri Atmojo K., M.Sc., Ph.D.
Catatan Umum : -
Fakultas : Fak. MIPA