Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Informatika )


Hasil pencarian 1 - 10 dari 482 dokumen
-
Penerapan Winsorizing IQR dan Tree Based Method dengan Interpretasi Explainable Artificial Intelligence pada Prediksi Penyakit Stroke Berdasarkan Faktor Risiko
Stroke atau cerebrovascular accident merupakan penyebab kematian tertinggi ketiga di dunia menurut studi Global Burden of Disease (GBD). Identifikasi dini penyakit ini sangat krusial dalam upaya pencegahan dan pengobatan untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan. Meskipun teknologi machine learning dan deep learning telah banyak digunakan...
Fitria Rahmadani
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Analisis Komparatif Algoritma Machine Learning Dengan Seleksi Fitur RFE-CV Untuk Prediksi Dropout Mahasiswa
<p><span lang="IN" xss=removed>Tingginya angka mahasiswa dropout pada perguruan tinggi menjadi persoalan yang dihadapi institusi pendidikan karena berdampak pada penilaian kualitas institusi dan menjadi salah satu kriteria penting dalam evaluasi akreditasi...
Sekar Gesti Amalia Utami
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Klasifikasi Tumor Paru Berbasis Hybrid Feature dengan Machine Learning
Tumor paru-paru adalah massa sel abnormal di dalam tubuh. Tumor ganas bersifat kanker karena dapat menyebar ke seluruh tubuh dan mengganggu jaringan di sekitarnya. Mendeteksi sel-sel kanker ini di paru-paru penting karena deteksi yang tertunda dapat menghambat pilihan pengobatan yang efektif, yang menyebabkan tingkat kelangsungan hidup yang...
Rizki Dwi Rahmawan
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Subject-Predicate Pair Ontology Matching Menggunakan RoBERTa
<p>Masalah interoperabilitas menjadi salah satu tantangan utama yang muncul dalam<i> semantic web</i> dikarenakan banyaknya Ontologi yang dikembangkan secara terpisah untuk merepresentasikan domain pengetahuan yang sama. Maka dari itu, metode <i>Ontology Matching</i> diperlukan untuk menyelaraskan...
Yudhistira Rakha Ramandhani
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA PADA CITRA ULTRASOUND DENGAN SEGMENTASI CITRA DAN TRANSFER LEARNING BERBASIS ATTENTION MECHANISM
<p class="MsoNormal" xss=removed><span class="AIHeadChar"><span lang="EN-US" xss=removed>Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian pada wanita di seluruh dunia. Deteksi dini melalui...
Hanina Nafisa Azka
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
HULK-NET: Half-UNet Large Kernel untuk Segmentasi Citra Ultrasound pada Deteksi Kanker Payudara
Kanker payudara merupakan jenis kanker yang sebagian besar menyerang wanita. Pada tahun 2022, 2,2 juta wanita didiagnosa mengalami kanker payudara dan terdapat 670.000 kasus kematian global akibat kanker payudara. Salah satu metode yang dapat dilakukan untuk deteksi dini pertumbuhan kanker payudara adalah ultrasonografi. Ultrasonografi...
Andika Kavin Septiano
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Segmentasi Citra Ultrasound untuk Deteksi Kanker Payudara Menggunakan Double Half-Unet dengan Mekanisme Attention
<p>Kanker payudara merupakan kanker dengan insidensi tertinggi kedua di dunia dan pertama di Indonesia pada tahun 2022. Deteksi dini menjadi sangat penting karena kanker payudara pada tahap awal masih memiliki peluang tinggi untuk dapat disembuhkan. Ultrasound adalah teknologi yang umum digunakan dalam proses diagnosis kanker...
Hafidh Muhammad Akbar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Pengeloaan Makanan Dalam Kulkas Pintar Dengan Integrasi Pemantauan Kualitas Dan Kuantitas Berbasis Internet Of Things
Limbah makanan merupakan masalah yang kompleks, terutana dalam penyimpanan bahan makanan di dalam kulkas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kulkas berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi, yang dapat memantau kualitas dan kuantitas makanan secara real time dalam wadah khusus. Sistem...
Khusnia Qurrata'ain
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Pengaruh Teknik Resampling Pada Stacked Generalization Dalam Memprediksi Status Cum laude Mahasiswa
<p class="MsoNormal" xss=removed><a name="_Hlk182452391">Pendidikan tinggi berperan strategis dalam mencetak sumber daya manusia berkualitas. Predikat <i>Cum laude</i> mencerminkan keberhasilan akademik tingkat tinggi dan berpotensi...
Aldo Attallah Duta Hardeandra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Implementasi Iot Untuk Intergrasi Dan Otomatisasi Tempat Sampah Cerdas Pada Fasilitas Publik
<p>Pesatnya pertumbuhan penduduk menyebabkan adanya peningkatan sampah yang dihasilkan. Namun, hal ini tidak diikuti dengan sistem pengelolaan sampah yang baik dan...
Adkha Wildan Rizqia
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss