Penulis Utama : Rika Wijayati
NIM / NIP : M0118059
× <p><span class="fontstyle0">Pendidikan adalah segala pengalaman belajar yang berlangsung dalam segala lingkungan dan sepanjang hidup. Pendidikan juga dapat diartikan sebagai pengajaran yang diselenggarakan di sekolah sebagai lembaga pendidikan formal. Pendidikan selalu mengalami perubahan, perkembangan dan perbaikan sesuai dengan perkembangan di segala bidang kehidupan. Pendidikan yang ada Indonesia sampai saat ini masih belum merata. Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang kualitas pendidikannya belum merata di setiap kabupaten/kota madyanya.<br></span><span class="fontstyle2">Clustering </span><span class="fontstyle0">merupakan teknik pengelompokan data menjadi </span><span class="fontstyle2">cluster-cluster </span><span class="fontstyle0">berdasarkan jarak anar objek. Data kualitas pendidikan kabupaten/kota di Jawa Tengah memiliki jumlah yang beragam. Algoritme </span><span class="fontstyle2">K-Prototype </span><span class="fontstyle0">merupakan algoritme </span><span class="fontstyle2">clustering </span><span class="fontstyle0">yang dapat digunakan untuk mengelompokan data yang memiliki data campuran antara data numerik dan data kategorik. Algoritme ini menggabungkan perhitungan jarak yang digunakan dalam algoritme </span><span class="fontstyle2">K-Means </span><span class="fontstyle0">dan </span><span class="fontstyle2">K-Modes</span><span class="fontstyle0">, sehingga dapat menangani berbagai jenis data dalam suatu proses pengelompokan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengelompokkan data kualitas pendidikan kabupaten/kota madya di Jawa Tengah.<br>Data penelitian ini berupa data kualitas pendidikan kabupaten/kota madya di Jawa Tengah tahun 2021 yang bersumber dari Badan Pusat Statistika. Data ini berjumlah 140 data. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah angka partisipasi kasar, angka partisipasi murni, angka partisipasi sekolah dan angka kesiapan sekolah di setiap kabupaten/kota madya di Jawa Tengah.<br>Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa </span><span class="fontstyle2">clustering </span><span class="fontstyle0">data kualitas pendidikan kabupaten/kota madya di Jawa Tengah menghasilkan dua </span><span class="fontstyle2">cluster</span><span class="fontstyle0">. </span><span class="fontstyle2">Cluster </span><span class="fontstyle0">pertama terdiri atas 17 kabupaten/kota madya yang memiliki kualitas pendidikan yang rendah. </span><span class="fontstyle2">Cluster </span><span class="fontstyle0">kedua terdiri atas 18 kabupaten/kota madya yang memiliki kualitas pendidikan yang tinggi. Validasi hasil </span><span class="fontstyle2">clustering </span><span class="fontstyle0">menggunakan </span><span class="fontstyle2">silhouette </span><span class="fontstyle0">menunjukkan bahwa terdapat ikatan sangat kuat antara objek dan </span><span class="fontstyle2">cluster </span><span class="fontstyle0">yang terbentuk.</span> <br xss=removed></p>
×
Penulis Utama : Rika Wijayati
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0118059
Tahun : 2025
Judul : CLUSTERING KABUPATEN/KOTA MADYA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN KUALITAS PENDIDIKAN DENGAN ALGORITME K-PROTOTYPE
Edisi :
Imprint : SURAKARTA - Fak. MIPA - 2025
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Clustering, Algoritme K-prototype, pendidikan
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Dewi Retno Sari Saputro, S.Si., M.Kom.
2. Dra. Purnami Widyaningsih, M.App.Sc
Penguji : 1. Nughtoh Arfawi K., M.Sc., Ph.D
2. Prof. Dr. Drs. Siswanto, M.Si
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.