Penelitian  tentang  deteksi  otomatis  fibrilasi  atrium  menggunakan pengembangan fitur interval RR yang diklasifikasikan dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation telah dilaksanakan. Fitur yang digunakan penelitian ini ialah Shannon entropy, koefisien varians, dan power spektrum dari interval RR pada basis data pada fibrilasi atrium. Jaringan syaraf tiruan diimplementasikan menggunakan aplikasi MATLAB. Tahapan pada penelitian ini dimulai dari pengambilan data, pengolahan  sinyal,  ekstraksi  fitur,  klasifikasi  fitur.  Tahap  klasifikasi  dilakukan dengan membagi data menjadi data data latih sebesar 10%, dan data uji sebesar 90?ri  data  total.   Pelatihan  dilakukan  dengan  memvariasikan  setiap   fitur   yang digunakan. Fitur yang memiliki performa paling baik ialah kombinasi dari semua fitur, dengan rata-rata kuadrat error 0,0498. Penelitian ini menghasilkan akurasi, sensitifitas, dan spesifisitas berturut-turut 93,21%, 94,57% dan 92,10?ri total data uji.