Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Informatika )


Hasil pencarian 331 - 340 dari 530 dokumen
DF-THRESHOLDING, KLASIFIKASI, NAIVE BAYES CLASSIFIER, RATING IMPLISIT, TEXT MINING, TFIDF
Pembangkitan Rating Implisit pada Karya Seni Rupa dengan Memanfaatkan Sentiment Analysis Kritik Seni Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
ABSTRAK Seni rupa merupakan hasil interpretasi dan tanggapan pengalaman manusia dalam bentuk visual dan rabaan. Penilain dalam karya seni dapat diberikan dalam bentuk kritik. Dewasa ini, masyarakat dapat mengemukakan penilaian mengenai suatu karya seni tanpa harus mempertimbangkan apakah penilaian yang dibuat tepat atau tidak. Kritik seni yang...
Dessy Wahyuningsih
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
KATEGORISASI TEKS, KLASIFIKASI, MULTINOMIAL NAIVE BAYES, TF-IDF
Perbandingan Metode Multinomial Naïve Bayes Dengan K- Nearest Neighbors, Support Vector Machine dan Random Forest untuk Klasifikasi Dokumen Berkonten
Sebagian informasi mengenai “Network Attack” tersedia dalam bentuk teks, salah satunya berupa jurnal. Banyaknya jurnal-jurnal terkait “Network Attack” dan belum tersedianya sistem yang dapat mengklasifikan jurnal-jurnal tersebut, menyebabkan sulitnya pencarian suatu jurnal pada kategori-kategori tertentu. Salah satu cara...
Kuni Nur Aini
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2018
CONTENT-BASED FILTERING
Sistem Rekomendasi Dosen Penguji Proposal Tugas Akhir Program Studi Informatika Universitas Sebelas Maret menggunakan Content-Based Filtering
ABSTRAKTugas Akhir (TA) merupakan kegiatan ilmiah mahasiswa yang dapat dipertanggungjawabkan serta memerlukan pembimbingan dan pengujian dari dosen sebagai salah satu penentu kualitas. Oleh karena itu, sebaiknya dosen pembimbing dan penguji merupakan orang yang ahli di bidang yang sesuai dengan tema TA. Penelitian ini bertujuan untuk membuat...
Tiyas Sulistyoningrum
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2018
METODE AHP-TOPSIS, METODE PROMETHEE
Analisis Perbandingan Metode Ahp-Topsis dan Metode Promethee dalam Menentukan Penerima Kartu Indonesia Pintar
ABSTRAKProgram Kartu Indonesia Pintar (KIP) adalah pemberian bantuan tunai pendidikan kepada seluruh anak usia sekolah (6-21 tahun) yang menerima KIP, atau yang berasal dari keluarga miskin dan rentan atau anak yang memenuhi kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya. Adanya kriteria yang harus dipenuhi tersebut menyebabkan proses penyeleksian...
Venendhie Mahellyana Monica Chintia Getha Adis
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2018
SHORT TEXT CLASSIFICATION, SUPPORT VECTOR MACHINE, WORD2VEC
Pengaruh Word2vec dalam Klasifikasi Short Text menggunakan Support Vector Machine
ABSTRAK Pengelompokkan kategori berita secara otomatis dapat meningkatkan efisiensi kinerja media berita online. Pengelompokkan kategori berita memanfaatkan metode Text Classification yaitu salah satu metode Data Mining untuk klasifikasi teks berdasarkan kategori. Penelitian ini mengklasifikasi berita online melalui judul beritanya. Metode...
Bagas Tri Pamungkas
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
PROXY SERVER, LRU, LFUDA, GDSF, SQUID
Analisis Perbandingan Penghematan Traffic Data pada Squid Proxy Server dengan Menerapkan Metode Pergantian Cache Least Recently Used (Lru), Least Frequently Used with Dynamic Aging (Lfuda), dan Greedy-Dual Size Frequency (GDSF)
AbstrakTerdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menghapus cache pada proxy server. Metode tersebut digunakan untuk menghapus cache ketika ruang penyimpanan cache di proxy server penuh. Penelitian ini akan membandingkan 3 metode penghapusan cache: Least Recently Used (LRU), Least Frequently Used with Dynamic Aging (LFUDA), dan Greedy-...
Arief Nur Huda
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
KLASIFIKASI, NAÏVE BAYES CLASSIFIER, PREDIKSI RATING, TEKS REVIEW
Prediksi Rating Produk Kosmetik Berdasarkan Teks Review Pada Website Female Daily Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
ABSTRAKDIAN CAHYA OKTAVIANAProgram Studi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas MaretReview online yang terdapat pada website merupakan salah satu media yang memungkinkan orang untuk mendapatkan informasi mendetail mengenai kualitas berbagai macam produk dan jasa. Dalam kasus penelitian ini adalah website...
Dian Cahya Oktaviana
Skripsi
Surakarta-F.MIPA-2017
VARIABEL DUMMY, NAÏVE BAYES CLASSIFIER, DIABETES MELLITUS, RESAMPLING, SPREADSUBSAMPLE, ROS.
Efek Penggunaan Variabel Dummy dalam Correlation Based Feature Selection (Cfs) dengan Klasifikasi Naïve Bayes untuk Pengklasifikasian Data Pasien Diabetes Mellitus
Penggunaan variabel dummy direkomendasikan untuk kasus penelitian penyakit Diabetes Mellitus (DM), karena faktor-faktor penyebab DM memiliki kemungkinan nilai-nilai muncul lebih dari dua (non-biner), ada kemungkinan bahwa tidak semua jenis kejadian berhubungan dengan faktor penyakit seperti konten lainnya yang perlu dilakukan pemecahan faktor...
Rina Dwi Setianingrum
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
TOMAT, GLUKOSA, KEMATANGAN, PENGOLAHAN CITRA, BACKPROPAGATION,REGRESI, RGB, HSV
Prediksi Kandungan Glukosa dan Tingkat Kematangan Tomat dengan Backpropagation Berdasarkan Vektor Ciri Citra Buah
ABSTRAKPenentuan kematangan tomat menjadi faktor utama pada kualitas tomat. Tingkat kematangan juga mempengaruhi kandungan glukosa yang menjadi faktor sampingannya. Semakin tinggi tingkat kematangan, maka kandungan glukosa juga semakin tinggi. Proses identifikasi kematangan tomat masih dilakukan berdasarkan penglihatan visual secara langsung....
Kelvin Herwanda Tandrio
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
ASSOCIATION RULE, APRIORI, ONTOLOGY, INTERESTINGNESS MEASURE
Pemanfaatan Ontology untuk Mendukung Hasil Association Rule Apriori
ABSTRAK         Association rule merupakan salah satu teknik data mining yang digunakan untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Dalam teknik asosiasi terdapat beberapa algoritma diantaranya : algoritma apriori, FP – Growth, dan CT-Pro. Masalah utama penerapan algoritma apriori adalah...
Achmad Khusyaini
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
  • First
  • Previous
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss