Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Informatika )


Hasil pencarian 291 - 300 dari 530 dokumen
AHP, FUZZY-AHP, CSF E-LEARNING
Analisis perbandingan metode AHP dan FUZZY-AHP dalam menentukan Critical Success Factor (CSF) (studi kasus: E- Learning Universitas Sebelas Maret Surakarta)
ABSTRAK Banyak universitas di dunia menggunakan E-learning sebagai bagian dari sistem pengajaran mereka, termasuk Universitas Sebelas Maret. Sebuah studi telah dilakukan dalam merangking CSF E-learning di Universitas Maret dengan metode AHP. Namun, metode AHP tidak bisa menangani ketidakpastian dan ketidakjelasan opini manusia yang akan membuat...
Muhammad Zuhrul Umam
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2017
ALGORITMA C4.5, BIDIKMISI, POHON KEPUTUSAN, OVERSAMPLING
Klasifikasi Pendaftar Beasiswa Bidikmisi Universitas Sebelas Maret dengan Algoritma C4.5
AbstrakBeasiswa Bidikmisi adalah salah satu beasiswa untuk mahasiswa kurang mampu namun berprestasi. Dengan banyaknya pendaftar Bidikmisi perlu digunakan sebuah metode yang akurat untuk membantu proses seleksi penerima beasiswaBidikmisi khususnya di lingkungan Universitas Sebelas Maret (UNS). Pada penelitian ini, algoritma C4.5 diusulkan sebagai...
Muh.safri Juliardi
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2017
JACCARD SIMILARITY, COSINE SIMILARITY
Perbandingan performansi antara algoritma cosine similarity dengan jaccard similarity untuk pencarian pada portal jurnal
ABSTRAKPembuatan artikel ilmiah menjadi prasyarat kelulusan mahasiswa Universitas Sebelas Maret. Hal tersebut menyebabkan pertumbuhan jumlah artikel dalam portal jurnal UNS terus meningkat.  Manajemen portal jurnal yang baik sangat dibutuhkan.Fungsi pencarian merupakan fungsi yang penting dalam sebuah portal jurnal. Fungsi pencarian yang baik...
Novi Estu Wardani
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2016
TEXT MINING, KLASIFIKASI, MULTINOMIAL NAIVE BAYES, DF-THRESHOLDING, TFIDF
Pengelompokan Berita Online Menggunakan Multinomial Naive Bayes
AbstrakJumlah dokumen teks yang terus bertambah merupakan sumber informasi yang sangat berharga dan dapat dimanfaatkan untuk berbagai kepentingan. Analisis dokumen teks dapat dilakukan dengan text mining. Salah satu metode text mining yang bermanfaat untuk mengelompokan data yang jumlahnya sangat banyak dan sulit dilakukan apabila diproses secara...
Amelia Rahman
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2017
CONTENT BASED FILTERING
Sistem rekomendasi pariwisata pantai menggunakan metode content based filtering
ABSTRAKNegara Indonesia memiliki potensi alam yang sangat indah dengan budaya dan adat istiadat yang melimpah dan melekat erat sebagai jati diri bangsa dan dipegang teguh oleh masyarakat Indonesia yang belum tentu dimiliki oleh negara lain. Daya tarik yang dimiliki Negara Indonesia yaitu pemandangan alam yang indah dan beraneka ragam ditunjang...
Gandhi Dhanu Yektiwibowo
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2016
BFI, BIDANG STUDI, BIG FIVE PERSONALITY, SVM, TWITTER.
Klasifikasi Kecenderungan Tingkah Laku Big Five Personality Berdasarkan Bidang Studi dengan Analisis Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (studi kasus: mahasiswa UNS)
Kecenderungan tingkah laku dapat dilihat dari karakteristik atau kepribadian. Reaksi seseorang terhadap sesuatu dapat terlihat melalui Twitter, dari kata yang ditulis dalam tweets, sehingga dapat diketahui karakter atau kepribadiannya. Kepribadian dapat berubah yang dipengaruhi beberapa faktor, salah satunya adalah bidang studi. Bidang studi yang...
Anas Falih Faishal
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2019
KOSMETIK
Analisis sentimen pada review produk kosmetik menggunakan metode multinomial Naïve Bayes dilengkapi seleksi fitur Information Gain
ndonesia, terdapat media bernama femaledaily.com yang memiliki kolom khusus untuk review produk kosmetik. Review produk dapat membantu konsumen menyimpulkan kualitas produk. Beberapa cara untuk menyimpulkan kualitas  produk  adalah  dengan  mengklasifikasikan  review  dan  menghitung polaritas sentimen yang menjadi bagian dari tujuan...
Diani Nur Prihantari Fauzi
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2017
ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING, NEIGHBORHOOD SIMILARITY, NAïVE BAYES, COSINE SIMILARITY DATA DISKRIT
Penerapan Naive Bayes Classifier (NBC) pada Sistem Rekomendasi Film dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering
Banyaknya film yang beredar membuat masyarakat sulit menemukan film yang mereka inginkan. Solusi dari permasalahan diatas adalah disediakanya suatu sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi film kepada pengguna. Penelitian ini menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering pada sistem rekomendasi film yang bertujuan untuk...
Puruhita Mega Pawitra
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2019
JARINGAN, SERVER, HONEYPOT, KIPPO, IDS, SNORT
Sistem Keamanan Server dengan Honeypot dan Intrusion Detection System (IDS) (Studi Kasus Perusahaan Printing Somatex)
Sistem keamanan jaringan menjadi hal yang sangat penting dalam menjaga sebuah jaringan, serangan yang bisa mengganggu bahkan merusak sistem koneksi antar perangkat yang terhubung akan sangat merugikan.Untuk mengatasi hal tersebut, perlu dibangun sistem keamanan server untuk mencegah serangan yang dapat menyebabkan kerugian,seperti kehilangan...
Muhammad Husain Asadullah
Skripsi
Surakarta -F. MIPA-2019
LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB), SECURE HASH ALGORITM (SHA), STEGANOGRAFI
Image Steganografi dengan Metode LSB dan SHA-512 sebagai Password untuk Penyembunyian E-Dokumen
Komunikasi yang melibatkan pengirim dan penerima dokumen secara online sangat rentan terhadap kejahatan yang menyebabkan pihak yang tidak berwenang mencuri dan menyalahgunakannya. Untuk mengatasinya, diperlukan aplikasi keamanan dokumen yang dapat digunakan oleh penerima dan pengirim. Steganografi adalah metode untuk mengamankan data dengan...
Galih Suweno
Skripsi
Surakarta -F. MIPA-2019
  • First
  • Previous
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss