Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Statistika )


Hasil pencarian 91 - 100 dari 136 dokumen
-
Implementasi Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) Menggunakan Algoritma SMOTE Random Forest untuk Klasifikasi Kepuasan Penumpang Maskapai Penerbangan
Kebijakan lockdown dan pembatasan melakukan perjalanan internasional akibat adanya pandemi Covid-19 membuat pendapatan maskapai mengalami kerugian. Untuk bangkit dari keterpurukan, suatu maskapai penerbangan perlu melakukan analisis bisnis yaitu dengan memanfaatkan kumpulan data survei kepuasan penumpang. Tujuan penelitian ini yaitu...
Adinda Febby Nuraini
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2023
-
Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Random Forest dan Support Vector Machine
Diabetes menjadi salah satu penyakit yang mematikan. Penyakit ini masuk dalam sepuluh besar penyebab kematian secara global. Pada tahun 2045, pasien diabetes diprediksi akan meningkat sebanyak 12,2%, dengan jumlah penderita penyakit diabetes sebesar 642,7 juta. Selain itu, penderita penyakit diabetes di Indonesia akan menempati ranking kelima di...
Anggita Ghozali
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2023
-
Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Indonesia dengan Metode Random Forest dan Support Vector Machine
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah indikator yang digunakan untuk melihat keberhasilan pengembangan sumber daya manusia. Capaian pembangunan manusia di suatu daerah pada waktu tertentu dapat dikelompokkan menjadi empat kelas: sangat tinggi, tinggi, sedang, dan rendah. IPM terdiri dari komponen-komponen pembangunan manusia, yaitu umur panjang...
Isma Fitria Arta
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2023
-
PREDIKSI SISA WAKTU HIDUP BATERAI LITHIUM-ION MENGGUNAKAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) DAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) DENGAN VECTOR REPRESENTATION OF TIME (TIME2VEC)
Baterai lithium-ion adalah salah satu jenis baterai sekunder atau baterai isi ulang. Penting untuk memperkirakan masa pakai baterai atau meninjau kapan baterai lithium-ion akan diganti karena kinerja baterai lithium-ion akan menurun seiring waktu karena pengisian ulang yang terus menerus. Kinerja baterai dapat diukur dengan prognostic health...
Apik Wulan Sari
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2023
-
PERBANDINGAN PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN GEMPA BUMI DI PULAU SUMATRA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN SELF-ORGANIZING MAPS BERBASIS APLIKASI WEB
Gempa bumi adalah getaran tiba-tiba di permukaan bumi akibat pergeseran lempeng bumi. Salah satu daerah di Indonesia yang rawan gempa adalah Pulau Sumatra. Tingginya risiko gempa di Pulau Sumatra dipengaruhi oleh kondisi geografis wilayahnya, dimana posisi Sumatra yang berada di pertemuan dua lempeng bumi, yakni lempeng Indo-Australia yang terus...
Faradilla Ardiyani
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2023
-
Analisis Sentimen pada Twitter Terhadap Kinerja Pemerintahan Presiden Joko Widodo Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier, K-Nearest Neighbors, dan Support Vector Machine
Pemerintahan Presiden Joko Widodo tidak lepas dari opini publik. Beberapa lembaga survei nasional melalukan survei terhadap masyarakat Indonesia dan mendapati bahwa ada pro-kontra terhadap kinerja pemerintahan saat ini. Pro-kontra tersebut dituangkan baik secara langsung maupun melalui media sosial, salah satunya melalui Twitter. Tujuan penelitian...
Hizkia Yotant Pradana
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2023
-
PEMODELAN KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN REGRESI SPLINE TRUNCATED
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan virus yang disebarkan oleh nyamuk Aedes Aegypti. Penyakit ini seringkali menimbulkan masalah di masyarakat karena jumlah kasusnya yang cukup tinggi setiap tahun khususnya di wilayah Jawa Tengah. Oleh karena itu, penyakit DBD merupakan salah satu masalah yang harus diperhatikan terutama...
Izzuddin Ahmad Abdurrahman
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2023
-
Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur Menggunakan Regresi Robust Dengan Estimasi-MM
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator untuk mengukur keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia. IPM di Jawa Timur memiliki nilai kesenjangan cukup tinggi, sehingga penelitian ini meneliti faktor-faktor yang berpengaruh dengan IPM. Analisis regresi linear tidak dapat digunakan karena asumsi kenormalan tidak dipenuhi,...
Qodharu Aulia Wahyu Purnama
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2022
-
Pengelompokan Negara Berdasarkan Kasus Stunting dengan Model Finite Mixture Normal Menggunakan Pendekatan Bayesian Melalui Birth-Death Markov Chain Monte Carlo
Stunting atau tubuh pendek merupakan suatu kondisi kronis yang digambarkan oleh pertumbuhan yang terhambat akibat malnutrisi dalam jangka waktu yang panjang. Stunting perlu menjadi perhatian khusus karena bisa membuat perkembangan fisik dan mental anak terhambat serta berkaitan dengan risiko kesakitan dan kematian yang meningkat....
Adella Okky Herashanti
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2022
-
Penerapan Proses Titik Self-Exciting Pada Data Gempa Bumi Di Provinsi Aceh
Gempa bumi tektonik merupakan getaran partikel dari pelepasan energi akibat batas elastisitas lempeng yang terlampaui ketika terjadi penumpukan energi karena lempeng-lempeng yang saling bertumbukan. Pulau Sumatra merupakan pulau yang berisiko terjadi gempa bumi karena terdapat zona subduksi serta sesar yang membentang sepanjang Pulau Sumatra yang...
Adinda Hita Saraswati
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2022
  • First
  • Previous
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • Next

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss