Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Statistika )


Hasil pencarian 31 - 40 dari 168 dokumen
-
“Estimasi Parameter Model Susceptible Infected Susceptible (SIS) dengan Metode Maximum Likelihood Menggunakan Pendekatan Steepest Descent pada Penyebaran Penyakit Tifus
Penyakit tifus merupakan penyakit yang penyebarannya melalui kontak fisik dengan individu yang terinfeksi, seperti melalui konsumsi makanan atau air yang mengandung bakteri Salmonella typhi. Individu yang terjangkit penyakit ini dapat terinfeksi kembali tergantung pada sistem kekebalan tubuhnya. Penelitian ini menggunakan model Susceptible...
Aurelia Farrah Syafira
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
-
Deteksi Penyakit Kulit Berbasis Gambar Menggunakan Metode Hybrid Convolutional Neural Network (Cnn)
Penyakit kulit memiliki berbagai penyebab, seperti paparan bahan kimia, sinar matahari, virus, bakteri, dan faktor lainnya. Klasifikasi penyakit kulit sangat penting karena gejalanya yang mirip, seperti ruam merah, gatal, dan rasa terbakar. Gejala penyakit yang mirip membuat sulit untuk membedakannya secara visual. Penelitian ini bertujuan...
Alfito Putra Fajar Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
-
Klasifikasi Berita Hoaks pada Jejaring Internet di Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Stacked Long Short-term Memory
Sejak bulan Agustus 2018 hingga  Januari 2024, Tim dari Kementerian Komunikasi dan Informatika telah mendeteksi sejumlah 12.654  isu hoaks beredar di ruang digital. Isu hoaks dibuat dan disebarkan oleh oknum tertentu dengan tujuan negatif, salah satunya adalah untuk menggiring...
Azhura Chisha Maye
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
-
Customer Churn Mitra Elecronic Commerce Menggunakan Metode Random Forest Dan Metode Extreme Gradient Boosting (Xgboost)
 Banyaknya mitra e-commerce yang ada pada zaman sekarang mengakibatkan tingginya persaingan semakin ketat. Pada perusahaan mitra e commerce kepuasaan serta kepercayaan pelanggan terhadap perusahaan menjadi hal yang krusial. Persaingan ini mengakibatkan customer berpindah dari perusahaan yang satu ke perusahaan yang lain atau disebut dengan...
Adit Permana Putra
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
-
Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Ketimpangan Ekonomi di Pulau Jawa dengan Analisis Regresi Data Panel
Pertumbuhan ekonomi menjadi salah satu target yang ingin ditingkatkan oleh pemerintah Indonesia. Namun jika pertumbuhan ekonomi itu hanya meningkat dan terkonsentrasi di beberapa wilayah saja, tak menutup kemungkinan akan menimbulkan ketimpangan. Ketimpangan ekonomi antarwilayah dapat diukur dengan beberapa alat ukur salah satunya dengan...
Garnis Kusuma Nur Fitri
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
-
Penerapan Long Short Term Memory dalam Rekomendasi Pekerjaan untuk Penyandang Disabilitas
Penyandang disabilitas sering kali menghadapi tantangan yang lebih besar ketika memasuki dunia pekerjaan. Solusi yang bisa digunakan untuk mendukung pencarian pekerjaan bagi penyandang disabilitas adalah membuat sistem rekomendasi pekerjaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan Long Short Term Memory (LSTM) sehingga diperoleh model yang...
Husna Salsabila
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
-
Pengelompokan Saham Indeks MBX Berdasarkan Rasio Keuangan dengan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means
<p xss="removed">Investasi adalah kegiatan menanamkan sejumlah dana pada instrumen investasi yang umumnya dilakukan melalui pasar modal atau surat berharga. Salah satu bentuk instrumen pasar modal adalah saham. Karakteristik saham yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI) memiliki indikator,...
Bunga Linangkung
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Threads Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Multinomial Naive Bayes dan Support Vector Machine
Berdasarkan Indonesian Digital Report 2023 yang dirilis oleh Hootsuite (We are Social), jumlah pengguna aktif media sosial di Indonesia sebanyak 167 juta, mewakili 60,4?ri total populasi penduduk di tahun 2023. Penggunaan aplikasi tidak hanya berkaitan dengan fungsionalitasnya, tetapi juga dengan pengalaman pengguna dan ulasan yang diberikan...
Siwi Budi Utami
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
-
PERBANDINGAN PERAMALAN HARGA SAHAM PT BANK RAKYAT INDONESIA Tbk MENGGUNAKAN MODEL ARIMA DAN HIBRIDA ARIMA-NEURAL NETWORK
<p>Salah satu komponen dalam pasar modal adalah saham PT Bank Rakyat Indonesia (BRI) Tbk. Data harga saham perusahaan ini memiliki pola data yang berfluktuasi, sehingga dibutuhkan peramalan yang memiliki banyak manfaat kepada pelaku ekonomi termasuk investor, pemerintah, dan masyarakat luas....
Ahmad Dany Setiawan
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
-
Peramalan Harga Cryptocurrency Bitcoin Menggunakan Metode Autoregresive Integrated Moving Average (Arima)
Peramalan harga cryptocurrency Bitcoin menjadi sangat penting bagi para investor dan trader untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Harga Bitcoin yang fluktuatif sering kali membuat para pelaku pasar mengalami kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga penutupan...
Irfani Nuha Istna Asyar
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2024
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss