Diabetes melitus merupakan salah satu penyakit kronis dengan peningkatan jumlah pasien yang signifikan setiap tahunnya. Penyakit ini memiliki dampak besar terhadap kesehatan individu dan masyarakat secara keseluruhan. Oleh karena itu, pemahaman yang mendalam mengenai faktor-faktor risiko diabetes melitus sangat diperlukan untuk membangun strategi pencegahan dan pengobatan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan faktor risiko diabetes melitus yang terdiri dari variabel numerik dan kategorik menggunakan metode k-prototypes dan Gower, serta membandingkan hasil pengelompokkan kedua metode tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) tahun 2021-2022 yang mencakup 50 negara bagian di distrik Columbia dan tiga wilayah di Amerika Serikat. Dari data tersebut, dipilih sebanyak 2.480 data pasien diabetes melitus dengan 15 variabel yang menjadi faktor risiko. Pada penelitian ini metode Gower dan k-prototypes menghasilkan dua kelompok optimal dengan nilai Silhouette Score 0,7187 dan 0,8201. Hal ini menunjukkan bahwa metode k-prototypes memiliki performa yang lebih baik dalam mengelompokkan data pasien diabetes melitus dengan variabel campuran. Pengelompokkan dengan metode k-prototypes menghasilkan 2 kelompok yang terdiri dari 2.403 pasien pada kelompok 1 dan 77 pasien pada kelompok 2. Kelompok 1 didominasi oleh seseorang yang tidak memiliki kebiasaan merokok, memiliki pendapatan $25.000-$35.000 per tahun, serta nilai rata-rata rendah pada variabel berat badan, konsumsi sayuran, kesehatan fisik, kesehatan mental, dan konsumsi alkohol. Kelompok 2 didominasi oleh laki-laki dengan riwayat perokok, memiliki pendapatan $35.000-$50.000 per tahun, dan nilai rata-rata tinggi pada variabel berat badan, konsumsi sayuran, kesehatan fisik, kesehatan mental, dan konsumsi alkohol. Pasien dalam kelompok 2 memiliki risiko lebih tinggi terkena diabetes melitus dibandingkan pasien dalam kelompok 1.