Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Informatika )


Hasil pencarian 1 - 10 dari 530 dokumen
-
Implementasi Pengukuran Performansi Clustered Message Broker Menggunakan Time Series Metric pada Sistem Terdistribusi
Kemajuan teknologi dan meningkatnya permintaan perangkat lunak yang andaltelah mendorong pergeseran sistem komputasi dari model tradisional terpusat kemodel terdistribusi, di mana message broker memegang peran penting sebagai opsiperantara pengiriman data. Penelitian ini mengukur dan menganalisis performansiApache Kafka dan RabbitMQ pada...
Muhammad Farryl Azmi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Klasifikasi Tingkat Keparahan Kecelakaan di Surakarta dengan LGBM Classifier serta Analisis Faktor Penyebab dengan Shapley Additive Explanations
<p><span lang="IN" xss=removed>Tingginya volume lalu lintas di Kota Surakarta berkorelasi dengan seringnya terjadi kecelakaan yang mengakibatkan kerugian materi maupun korban jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi berperforma tinggi guna memprediksi...
Iskandar Abdul Azis Saputra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
SEGMENTASI CITRA MEDIS POLIP MENGGUNAKAN GHOST MODULE DUCK-NET
Kolonoskopi adalah salah satu teknik untuk mendeteksi polip yang merupakan salah satu penyebab penyakit kanker kolorektal (CRC). Kolonoskopi memanfaatkan segmentasi citra polip untuk memperoleh informasi yang berharga dalam proses diagnosis dan pembedahan. Berbagai metode deep learning berbasis convolutional neural networks telah digunakan...
Sandeas Saputra Rehar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Pendekatan Directed Similarity dan Framework IndoBERTopic untuk Sistem Rekomendasi Dosen Penguji Proposal Tugas Akhir Berbasis Kemiripan Topik
Peningkatan jumlah proposal tugas akhir secara signifikan berdampak pada kompleksitas penugasan dosen penguji. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi dosen penguji proposal tugas akhir berbasis kemiripan topik dengan mengusulkan dua usulan utama: (1) pendekatan Directed Similarity, metrik pengukuran kemiripan asimetris dua arah antar...
Nabilla Nurulita Dewi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Image Denoising dengan Modifikasi Arsitektur DRCNN menggunakan Xception dan GhostNet
Image denoising merupakan salah satu aspek penting dalam bidang pengolahan citra, di mana tujuan utamanya adalah menghilangkan noise dari gambar sambil mempertahankan detail. Teknik ini berguna untuk berbagai bidang, termasuk pada bidang fotografi, pengenalan pola, dan pemrosesan medis. Dalam penelitian ini, dikembangkan metode denoising berbasis...
Muhammad Iqbal Jauhar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
KLASIFIKASI KANKER KULIT BERDASARKAN TEKSTUR PADA DATASET BERNOISE DENGAN PENAMBAHAN TEKNIK SEGMENTASI OTSU DAN WATERSHED SERTA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Pendeteksian penyakit kulit jinak dan ganas melalui karakteristik yang kompleks menjadi tantangan dalam dunia medis sehingga banyak penelitian yang menggunakan KNN dalam mengembangkan mesin klasifikasi otomatis untuk penyakit kulit, namun terdapat penelitian dengan dataset penyakit kulit ISIC yang memiliki hasil akurasi yang buruk karena kualitas...
Yudistira Adi Pradana
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Prediksi Jenis Instansi Pekerjaan Alumni Dengan Algoritma Machine Learning Menggunakan Seleksi Fitur Hybrid Filter-Wrapper
Meningkatnya kompleksitas pada dunia pekerjaan memberikan tantangan yang signifikan dalam melakukan prediksi trajektori karir alumni. Meskipun pendekatan machine learning telah menunjukkan hasil yang menjanjikan pada educational data mining (EDM), tingginya dimensionalitas data alumni masih menjadi tantangan. Penelitian ini mengusulkan integrasi...
Arziki Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
(n, n)–Secret Image Sharing (SIS) Menggunakan Confusion dan Diffusion Berdasarkan Lorenz Chaotic MAP
Secret Image Sharing (SIS) merupakan metode untuk mengirimkan informasi rahasia yang berupa secret image kepada pihak tertentu. Skema SIS terdahulu cenderung kurang fleksibel dalam kapasitas penyisipannya, hanya ada satu secret image yang disisipkan. Secret image langsung disisipkan ke dalam cover image tanpa dienkripsi. Hal...
Satria Indra Bayu
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
KLASIFIKASI PENYAKIT ALZHEIMER MENGGUNAKAN FEDERATED LEARNING DAN TRANSFER LEARNING DENGAN ARSITEKTUR EFFICIENTNET
<p><span xss=removed>Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan dalam bidang medis menghadapi tantangan besar terkait privasi data pasien dan keterbatasan infrastruktur komputasi di institusi kesehatan. Penelitian ini...
Rio Saputro
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Perbandingan Interval Type-2 Fuzzy Sets + TOPSIS, Spherical Fuzzy Sets + TOPSIS, dan TOPSIS Untuk Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Tenaga Kesehatan
<div><span xss=removed>Proses seleksi calon tenaga kesehatan merupakan tantangan yang kompleks karena </span><span xss=removed>melibatkan data kuantitatif, serta data kualitatif dari wawancara yang penuh dengan </span><span xss=removed>subjektivitas dan...
Ivan Putra Minarso
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss