Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Statistika )


Hasil pencarian 1 - 10 dari 168 dokumen
-
Perbandingan metode K-MEANS, GMM, dan HYBRID K-MEANS – GMM untuk optimasi segmen citra CT SCAN kanker paru-paru
Kanker paru-paru merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia, dengan tingkat deteksi dini yang masih rendah. Segmentasi otomatis area kanker pada citra CT scan menjadi solusi penting untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis, menggantikan proses manual yang memakan waktu dan bergantung pada keahlian operator. Penelitian...
Sani Trisnawan
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
-
Peramalan Jumlah Penderita Penyakit TBC di Kota Surakarta Menggunakan Model ARIMA dan Hibrida ARIMA-NN
Tuberkulosis (TBC) masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat yang signifikan di Kota Surakarta, sehingga memerlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung strategi pengendalian yang efektif dan terencana. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai  MAPE antara model ARIMA dan hibrida ARIMA-NN dalam upaya meramalkan jumlah...
Arriza Agung Setyabudi
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
-
Penerapan Gaussian Mixture Model Berbasis Markov Random Field (GMM-MRF) dengan Algoritma Expectation-Maximization untuk Segmentasi Citra CT Scan Kanker Paru-Paru
Kanker paru-paru merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia. Deteksi dini terhadap area kanker pada citra CT scan sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan pasien. Segmentasi citra merupakan langkah penting dalam proses tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan membandingkan dua metode segmentasi,...
Nur Fa'iz Ramadhan
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
-
Analisis Faktor yang Memengaruhi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Regresi Data Panel di Indonesia
Kriminalitas merupakan salah satu permasalahan sosial yang dapat mengancamstabilitas dan keamanan masyarakat. Tingkat kriminalitas yang tinggi dapatmenghambat pembangunan sosial ekonomi dan menurunkan kesejahteraanmasyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kriminalitas di...
Zahra Rumaisha
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
-
FAKTOR MAKROEKONOMI YANG MEMENGARUHI INDEKS HARGA SAHAM NEGARA ASEAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL
Indeks harga saham mencerminkan kondisi ekonomi dan stabilitas keuangan suatu negara. Indeks ini merepresentasikan kinerja perusahaan nasional sebagai bagian dari pembangunan ekonomi. Di kawasan ASEAN, indeks harga saham menjadi indikator penting dalam menilai kekuatan ekonomi negara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel...
Arya Putra Nugraha
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
-
FAKTOR INFRASTRUKTUR YANG MEMENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL DI INDONESIA
Kemiskinan merupakan permasalahan utama dan menjadi tantangan besar bagi Indonesia. Berbagai pembangunan terutama infrastruktur telah dijalankan pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan menurunkan tingkat kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor infrastruktur terhadap tingkat kemiskinan...
Khanif Saputra
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
-
Clustering Bank di Indonesia Berdasarkan Perhitungan Return On Assets pada Triwulan Kedua Tahun 2024 dengan Finite Mixture Model
Return on Assets (ROA) merupakan indikator utama efisiensi pemanfaatan aset sekaligus ukuran kesehatan profitabilitas perbankan yang diawasi secara ketat oleh Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dan investor. Studi ini menganalisis distribusi empiris ROA triwulan II tahun 2024 dari 102 bank di Indonesia yang datanya diperoleh dari Otoritas Jasa Keuangan...
Muhamad Bintang Ramadhan
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
-
Gaussian Mixture Model Untuk Clustering Kabupaten/Kota Di Indonesia Berdasarkan Produktivitas Utama Pertanian
Indonesia sebagai negara agraris memiliki potensi besar dalam sektor pertanian, yang ditandai dengan keanekaragaman komoditas utama di berbagai wilayah. Dalam rangka mendukung kebijakan swasembada pangan nasional, diperlukan pemetaan wilayah berbasis produktivitas utama pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 130...
Ahmad Hasanuddin
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
-
Peramalan Harga Penutupan Saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk Menggunakan Model Hibrida Time Series Regression - Autoregressive (TSR-AR)
Saham merupakan tanda kepemilikan modal dari individu atau pihak (badan usaha) pada suatu perusahaan atau Perseroan Terbatas. Memahami pergerakan harga saham menjadi penting karena hal ini merupakan parameter untuk pengambilan keputusan terkait penjualan, penahanan, atau pembelian saham. Pergerakan harga saham dapat dianalisis menggunakan model...
Auliya Putri Rahmansyah
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
-
Penerapan Convolutional Neural Network dengan Bantuan Transfer Learning dan Explainable AI untuk Deteksi Penyakit Kulit
Penyakit kulit merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia akibat iklim tropis dan rendahnya kesadaran akan kebersihan. Deteksi dini penyakit kulit penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis citra menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN)...
Dionisius Indra Raditya
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2025
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss