Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Matematika )


Hasil pencarian 361 - 370 dari 739 dokumen
PENDUDUK MISKIN
Model Regresi Panel Spasial Pada Penduduk Miskin Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah
ABSTRAKKemiskinan merupakan permasalahan kompleks yang mengakibatkan ketimpangansosial. World Bank menyatakan penurunan tingkat kemiskinan diIndonesia mengalami perlambatan. Tahun 2014, BPS menyatakan persentasependuduk miskin tertinggi terdapat di Pulau Jawa. Jawa Tengah menempatiurutan tertinggi kedua setelah D. I. Yogyakarta. Data penduduk...
Septiyaningrum
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2016
MODEL PERSEDIAAN
Model persediaan terintegrasi produsen dan distributor dengan investasi untuk mengurangi biaya persiapan, peningkatan kualitas proses produksi, dan potongan harga untuk backorder
Manajemen persediaan yang baik diperoleh dengan mengintegrasikan modelpersediaan produsen dan distributor. Model persediaan terintegrasi ini memper-timbangkan investasi untuk mengurangi biaya persiapan, peningkatan kualitasproses produksi, dan potongan harga untuk backorder. Investasi untuk mengu-rangi biaya persiapan dan meningkatkan kualitas...
Anadiora Eka Putri
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2016
EFISIENSI
Perbandingan efisiensi penduga rasio eksponensial menggunakan koefisien variasi dan koefisien kurtosis variabel bantu pada pengambilan sampel acak stratifikasi
Penduga rasio eksponensial digunakan untuk menduga rata-rata populasi jika variabel bantu (??) berkorelasi positif dengan variabel yang diteliti (??). Nilai Rata-rata Kuadrat Sesatan (RKS) akan menjadi lebih kecil karena adanya penambahan informasi dari variabel bantu seperti koefisien variasi dan koefisien kurtosis sehingga meningkatkan efisiensi...
Fatma Julita
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2016
MODEL WINTER
Penerapan Model Winter – Runtun Waktu Fuzzy Terbobot untuk Meramalkan Banyaknya Penumpang di Bandara Internasional Juanda Surabaya
Peramalan adalah kegiatan mengestimasi apa yang terjadi pada masa yang akan datang. Berbagai jenis model peramalan telah banyak dikembangkan untuk meningkatkan akurasi peramalan, diantaranya adalah model Winter dan runtun waktu fuzzy terbobot. Model Winter terdiri dari tiga estimasi dan peramalan satu periode. Tiga estimasi tersebut yaitu level,...
Anwar Setyo Utomo
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2016
DATA MINING
Penentuan Faktor Kelulusan Mahasiswa pada Data Induk dan Data Kelulusan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret menggunakan Algoritme Apriori
Data mining merupakan proses pengekstrakan informasi yang berasal dari basis data berukuran besar untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Salah satu metode data mining yang biasanya digunakan adalah aturan asosiasi. Algoritme apriori merupakan aturan asosiasi menggunakan frequent item. Algoritme apriori dapat diterapkan pada data kelulusan...
Durri Indy Mahbudah
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2016
HASIL BELAJAR
Penggunaan Structural Equation Modelling (SEM) untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Hasil Ujian Nasional pada Sekolah Menengah Pertama Negeri 9 Surakarta Tahun Ajaran 2013/2014
ABSTRAKABSTRAK. Teknik analisis data Stuctural Equation Modelling (SEM)menjelaskan secara menyeluruh hubungan antar variabel yang ada dalampenelitian, menguji kecocokan suatu model dan pengujian rangkaian hubungansecara simultan. SEM didasarkan pada kemampuan mengestimasi hubunganantar variabel, kemampuan menggambarkan pola hubungan antar...
Ayunita Cahyaningrum
Skripsi
Surakarta-F.Mipa-2016
ALJABAR MAKS-PLUS
Aplikasi Aljabar Maks-Plus pada Sistem Penjadwalan Kereta Rel Listrik (KRL) JABODETABEK
ABSTRAKMisalkan R merupakan himpunan bilangan real dan R? = R ∪ {?} dengan? = − ∝. Aljabar maks-plus (Rmax) merupakan himpunan R? yang dilengkapioperasi maksimum (⊕) dan jumlahan (⊗). Aljabar maks-plus dapat digunakanuntuk menyelesaikan masalah discrete event system (DES), salah satunya masalahpenjadwalan.Tujuan...
Ahmad Dimyathi
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2016
MODEL STAR
Pemodelan Curah Hujan di Kabupaten Karanganyar Menggunakan Model Space Time Autoregressive (STAR) dengan Pembobot Seragam
ABSTRAKModel space time autoregressive (STAR) adalah model ruang waktu yangmempertimbangkan model runtun waktu autoregressive (AR) dan model ruang(space). Untuk menyatakan pengaruh ruang pada model ruang waktu digunakanpembobot. Salah satu pembobot pada model ruang waktu adalah pembobotseragam. Data curah hujan merupakan data yang dipengaruhi oleh...
Noor Indah Octania
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2016
ALJABAR MAKS-PLUS
Aplikasi Aljabar Maks-Plus pada Sistem Penjadwalan Kereta Rel Listrik (KRL) JABODETABEK
ABSTRAKMisalkan R merupakan himpunan bilangan real dan R? = R ∪ {?} dengan? = − ∝. Aljabar maks-plus (Rmax) merupakan himpunan R? yang dilengkapioperasi maksimum (⊕) dan jumlahan (⊗). Aljabar maks-plus dapat digunakanuntuk menyelesaikan masalah discrete event system (DES), salah satunya masalahpenjadwalan.Tujuan...
Ahmad Dimyathi
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2016
PERAMALAN
Peramalan Banyaknya Pengunjung Taman Satwa Taru Jurug Menggunakan Model Variasi Kalender Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous (Arimax)
ABSTRAKBanyaknya pengunjung tempat wisata umumnya dipengaruhi oleh harilibur. Libur Hari Raya Idul Fitri berpengaruh cukup signifikan terhadapbanyaknya pengunjung Taman Satwa Taru Jurug (TSTJ). Perbedaan penggunaankalender masehi dan hijriah pada data runtun waktu menyebabkan variasikalender. Data runtun waktu yang mempunyai variasi kalender dapat...
Sunardi
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2016
  • First
  • Previous
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss