MODEL HIBRIDA WINTER
Model Winter adalah model eksponensial smoothing yang baik untuk meramalkan data yang berpola trend dan musiman. Model runtun waktu fuzzy merupakan model peramalan yang menggunakan prinsip-prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Runtun waktu fuzzy terbobot merupakan salah satu perkembangan dari runtun waktu fuzzy. Runtun waktu fuzzy terbobot merupakan...
Agung Setyo Nugroho
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2016
PENDUGA RASIO
ABSTRAKPenduga rasio baik digunakan untuk menduga rata-rata populasi jika terdapatkorelasi positif antara variabel bantu dan variabel penelitian. Koefisien kurtosisdan regresi digunakan untuk meningkatkan ketelitian dari penduga rasio. Namun,adanya pencilan dalam data umumnya mengurangi ketelitian karena penduga rasioklasik sensitif terhadap...
Prita Dewi Hutriana Sari
Skripsi
Surakarta-F.Mipa-2016
PENDUDUK MISKIN
ABSTRAKKemiskinan merupakan permasalahan kompleks yang mengakibatkan ketimpangansosial. World Bank menyatakan penurunan tingkat kemiskinan diIndonesia mengalami perlambatan. Tahun 2014, BPS menyatakan persentasependuduk miskin tertinggi terdapat di Pulau Jawa. Jawa Tengah menempatiurutan tertinggi kedua setelah D. I. Yogyakarta. Data penduduk...
Septiyaningrum
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2016
MODEL PERSEDIAAN
Manajemen persediaan yang baik diperoleh dengan mengintegrasikan modelpersediaan produsen dan distributor. Model persediaan terintegrasi ini memper-timbangkan investasi untuk mengurangi biaya persiapan, peningkatan kualitasproses produksi, dan potongan harga untuk backorder. Investasi untuk mengu-rangi biaya persiapan dan meningkatkan kualitas...
Anadiora Eka Putri
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2016
EFISIENSI
Penduga rasio eksponensial digunakan untuk menduga rata-rata populasi jika variabel bantu (??) berkorelasi positif dengan variabel yang diteliti (??). Nilai Rata-rata Kuadrat Sesatan (RKS) akan menjadi lebih kecil karena adanya penambahan informasi dari variabel bantu seperti koefisien variasi dan koefisien kurtosis sehingga meningkatkan efisiensi...
Fatma Julita
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2016
MODEL WINTER
Peramalan adalah kegiatan mengestimasi apa yang terjadi pada masa yang akan datang. Berbagai jenis model peramalan telah banyak dikembangkan untuk meningkatkan akurasi peramalan, diantaranya adalah model Winter dan runtun waktu fuzzy terbobot. Model Winter terdiri dari tiga estimasi dan peramalan satu periode. Tiga estimasi tersebut yaitu level,...
Anwar Setyo Utomo
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2016
DATA MINING
Data mining merupakan proses pengekstrakan informasi yang berasal dari basis data berukuran besar untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Salah satu metode data mining yang biasanya digunakan adalah aturan asosiasi. Algoritme apriori merupakan aturan asosiasi menggunakan frequent item. Algoritme apriori dapat diterapkan pada data kelulusan...
Durri Indy Mahbudah
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2016
HASIL BELAJAR
ABSTRAKABSTRAK. Teknik analisis data Stuctural Equation Modelling (SEM)menjelaskan secara menyeluruh hubungan antar variabel yang ada dalampenelitian, menguji kecocokan suatu model dan pengujian rangkaian hubungansecara simultan. SEM didasarkan pada kemampuan mengestimasi hubunganantar variabel, kemampuan menggambarkan pola hubungan antar...
Ayunita Cahyaningrum
Skripsi
Surakarta-F.Mipa-2016
ALJABAR MAKS-PLUS
ABSTRAKMisalkan R merupakan himpunan bilangan real dan R? = R ∪ {?} dengan? = − ∝. Aljabar maks-plus (Rmax) merupakan himpunan R? yang dilengkapioperasi maksimum (⊕) dan jumlahan (⊗). Aljabar maks-plus dapat digunakanuntuk menyelesaikan masalah discrete event system (DES), salah satunya masalahpenjadwalan.Tujuan...
Ahmad Dimyathi
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2016
MODEL STAR
ABSTRAKModel space time autoregressive (STAR) adalah model ruang waktu yangmempertimbangkan model runtun waktu autoregressive (AR) dan model ruang(space). Untuk menyatakan pengaruh ruang pada model ruang waktu digunakanpembobot. Salah satu pembobot pada model ruang waktu adalah pembobotseragam. Data curah hujan merupakan data yang dipengaruhi oleh...
Noor Indah Octania
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2016