Logo UNS Institutional Repository
  • Koleksi
    • Fakultas
    • Jenis Dokumen
  • Statistik
    • Dokumen Populer
    • Dokumen per Fakultas
    • Dokumen per Prodi
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Informatika )


Hasil pencarian 121 - 130 dari 362 dokumen
DECISION TREE CART, RANDOM FOREST, HYPERPARAMETER OPTIMIZATION, RESAMPLING
Penerapan hyperparameter optimization pada algoritma decision tree cart dan random forest untuk menemukan faktor kredit macet
Pada kasus program kredit pinjaman di Bank XYZ, masalah yang sering timbul dalam pelaksanaan perjanjian kredit perbankan adalah keadaan dimana debitur lalai untuk melakukan kewajibannya, yang dapat menyebabkan adanya kredit macet. Penerapan metode klasifikasi kredit macet yang terbaik sangat dibutuhkan untuk penanggulangan dan pembatasan kredit...
Nanda Rahma Ananta
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2019
POS TAGGING, HIDDEN MARKOV MODEL, N-GRAM, BIGRAM, TRIGRAM, VITERBI.
Part of speech (POS) tagging bahasa Indonesia menggunakan algoritma hidden markov model-ngram & algoritma viterbi
Part of Speech (POS) Tagging merupakan salah satu aplikasi dari Natural Language Processing. POS Tagging merupakan proses pemberian label kelas kata pada kalimat. Salah satu masalah dalam POS Tagging adalah ambiguitas. Ambiguitas sendiri adalah kata yang dieja sama tetapi memiliki POS Tag yang berbeda tergantung pada konteks kalimatnya. Salah satu...
Michael Juan Vindiyanto
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2019
AHP, FUZZY-AHP, CSF E-LEARNING
Analisis perbandingan metode AHP dan FUZZY-AHP dalam menentukan Critical Success Factor (CSF) (studi kasus: E- Learning Universitas Sebelas Maret Surakarta)
ABSTRAK Banyak universitas di dunia menggunakan E-learning sebagai bagian dari sistem pengajaran mereka, termasuk Universitas Sebelas Maret. Sebuah studi telah dilakukan dalam merangking CSF E-learning di Universitas Maret dengan metode AHP. Namun, metode AHP tidak bisa menangani ketidakpastian dan ketidakjelasan opini manusia yang akan membuat...
Muhammad Zuhrul Umam
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2017
ALGORITMA C4.5, BIDIKMISI, POHON KEPUTUSAN, OVERSAMPLING
Klasifikasi Pendaftar Beasiswa Bidikmisi Universitas Sebelas Maret dengan Algoritma C4.5
AbstrakBeasiswa Bidikmisi adalah salah satu beasiswa untuk mahasiswa kurang mampu namun berprestasi. Dengan banyaknya pendaftar Bidikmisi perlu digunakan sebuah metode yang akurat untuk membantu proses seleksi penerima beasiswaBidikmisi khususnya di lingkungan Universitas Sebelas Maret (UNS). Pada penelitian ini, algoritma C4.5 diusulkan sebagai...
Muh.safri Juliardi
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2017
JACCARD SIMILARITY, COSINE SIMILARITY
Perbandingan performansi antara algoritma cosine similarity dengan jaccard similarity untuk pencarian pada portal jurnal
ABSTRAKPembuatan artikel ilmiah menjadi prasyarat kelulusan mahasiswa Universitas Sebelas Maret. Hal tersebut menyebabkan pertumbuhan jumlah artikel dalam portal jurnal UNS terus meningkat.  Manajemen portal jurnal yang baik sangat dibutuhkan.Fungsi pencarian merupakan fungsi yang penting dalam sebuah portal jurnal. Fungsi pencarian yang baik...
Novi Estu Wardani
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2016
TEXT MINING, KLASIFIKASI, MULTINOMIAL NAIVE BAYES, DF-THRESHOLDING, TFIDF
Pengelompokan Berita Online Menggunakan Multinomial Naive Bayes
AbstrakJumlah dokumen teks yang terus bertambah merupakan sumber informasi yang sangat berharga dan dapat dimanfaatkan untuk berbagai kepentingan. Analisis dokumen teks dapat dilakukan dengan text mining. Salah satu metode text mining yang bermanfaat untuk mengelompokan data yang jumlahnya sangat banyak dan sulit dilakukan apabila diproses secara...
Amelia Rahman
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2017
CONTENT BASED FILTERING
Sistem rekomendasi pariwisata pantai menggunakan metode content based filtering
ABSTRAKNegara Indonesia memiliki potensi alam yang sangat indah dengan budaya dan adat istiadat yang melimpah dan melekat erat sebagai jati diri bangsa dan dipegang teguh oleh masyarakat Indonesia yang belum tentu dimiliki oleh negara lain. Daya tarik yang dimiliki Negara Indonesia yaitu pemandangan alam yang indah dan beraneka ragam ditunjang...
Gandhi Dhanu Yektiwibowo
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2016
BFI, BIDANG STUDI, BIG FIVE PERSONALITY, SVM, TWITTER.
Klasifikasi kecenderungan tingkah laku big five personality berdasarkan bidang studi dengan analisis Twitter menggunakan metode support vector machine (studi kasus: mahasiswa UNS)
ABSTRAKKecenderungan tingkah laku dapat dilihat dari karakteristik atau kepribadian. Reaksi seseorang terhadap sesuatu dapat terlihat melalui Twitter, dari kata yang ditulis dalam tweets, sehingga dapat diketahui karakter atau kepribadiannya. Kepribadian dapat berubah yang dipengaruhi beberapa faktor, salah satunya adalah bidang studi. Bidang...
Anas Falih Faishal
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2019
KOSMETIK
Analisis sentimen pada review produk kosmetik menggunakan metode multinomial Naïve Bayes dilengkapi seleksi fitur Information Gain
ndonesia, terdapat media bernama femaledaily.com yang memiliki kolom khusus untuk review produk kosmetik. Review produk dapat membantu konsumen menyimpulkan kualitas produk. Beberapa cara untuk menyimpulkan kualitas  produk  adalah  dengan  mengklasifikasikan  review  dan  menghitung polaritas sentimen yang menjadi bagian dari tujuan...
Diani Nur Prihantari Fauzi
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2017
ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING, NEIGHBORHOOD SIMILARITY, NAïVE BAYES, COSINE SIMILARITY DATA DISKRIT
Penerapan Naive Bayes Classifier (NBC) pada Sistem Rekomendasi Film dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering
Banyaknya film yang beredar membuat masyarakat sulit menemukan film yang mereka inginkan. Solusi dari permasalahan diatas adalah disediakanya suatu sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi film kepada pengguna. Penelitian ini menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering pada sistem rekomendasi film yang bertujuan untuk...
Puruhita Mega Pawitra
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2019
  • First
  • Previous
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya

Informasi : Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri | Legal Warning | Cara Menjadi Anggota | Panduan Akses Repositori | Tentang |
© 2023 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss