Logo UNS Institutional Repository
  • Koleksi
    • Fakultas
    • Jenis Dokumen
  • Statistik
    • Dokumen Populer
    • Dokumen per Fakultas
    • Dokumen per Prodi
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Informatika )


Hasil pencarian 121 - 130 dari 326 dokumen
COMPONENT BASED SOFTWARE ENGINEERING
Pengembangan Aplikasi Analisis Mengenai Pemilihan Kepala Daerah di Indonesia dari Twitter
ABSTRAKBanyak pengguna sosial media khususnya Twitter yang digunakan untuk mengomentari isu politik terutama pada saat pemilihan kepala daerah (pilkada). Dalam menggali informasi dari tweet masyarakat Indonesia mengenai pilkada, maka pada penelitian ini dibuat aplikasi analisis masyarakat terhadap pemilihan kepala daerah di Indonesia. Metode...
Irsyad Fakhrur Roji
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2018
CLUSTERING, K-MEANS, DATA MINING
Pemetaan Hasil Clustering Produktivitas Padi Dan Palawija Di Pulau Jawa Menggunakan Algoritma K-Means
ABSTRAKNegara Indonesia merupakan negara agraris yang mana sebagian besar penduduknya bermata pencaharian sebagai petani. Tentunya sebagai negara agraris, sektor pertanian berkontribusi penting dalam perekonomian dan kesejahteraan hidup penduduk. Akan tetapi produksi panen tahunan pertanian di Indonesia belum mencukupi untuk kebutuhan pangan...
Billy Rizky Juristra
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2017
ALGORITMA NAÏVE BAYES
Opinion Mining Berita Seputar Universitas Sebelas Maret Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
ABSTRAKOpinion mining atau sentimen analisis adalah cabang dari text mining dan merupakan topik yang marak dilakukan saat ini. Opinion mining merupakan proses memahami, mengekstrak, dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk...
Muhammad Mukhlis Khoirudin
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2018
KLASIFIKASI, NAIVE BAYES CLASSIFIER, DOCUMENT FREQUENCY IMPROVED
Pengklasifikasian Artikel Ilmiah menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Nbc)
ABSTRAKUniversitas Sebelas Maret telah banyak menerbitkan artikel ilmiah. Mengklasifikasikan banyak artikel sekaligus bukanlah hal yang mudah dilakukan. Semakin banyak artikel yang harus dikelompokkan maka tenaga dan waktu yang dibutuhkan juga semakin banyak. Metode Naive Bayes Classifier dapat digunakan untuk mengklasifikasikan artikel ilmiah...
Dwi Pramita Bagassanty Bestari
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
ASSOCIATION RULE, DATA MINING, FP-GROWTH
Association Rule untuk Mengetahui Pola Data Transaksi Obat Menggunakan Algoritma Fp-Growth (Studi Kasus: RSUD SUKOHARJO)
ABSTRAKData obat di RSUD Sukoharjo memiliki beberapa atribut diantaranya kode obat, nama obat, bentuk obat, nama dokter dan lain sebagainya. Data obat tersebut sudah disimpan dari tahun 2014. Data tersebut masih tersimpan dan belum dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam membantu management rumah sakit. Pola data obat dapat dicari...
Rizal Choiri Ramadhon
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
ASSOCIATION RULE, DATA MINING, RUMAH SAKIT
Association Rule untuk Menemukan Pola Pasien Rawat Jalan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Rsud Sukoharjo)
ABSTRAKRumah sakit melayani ratusan pasien setiap hari dan menyimpan seluruh data kunjungan  pasien  tersebut.  Data  yang tersimpan tersebut  belum  dimanfaatkan secara maksimal karena data terlalu kompleks  sehingga sulit dianalisis secara manual. Data tersebut dapat diolah dengan menggunakan teknik Data Mining untuk ditemukan pola yang...
Mahattu Jalinka
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
DF-THRESHOLDING, KLASIFIKASI, NAIVE BAYES CLASSIFIER, RATING IMPLISIT, TEXT MINING, TFIDF
Pembangkitan Rating Implisit pada Karya Seni Rupa dengan Memanfaatkan Sentiment Analysis Kritik Seni Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
ABSTRAK Seni rupa merupakan hasil interpretasi dan tanggapan pengalaman manusia dalam bentuk visual dan rabaan. Penilain dalam karya seni dapat diberikan dalam bentuk kritik. Dewasa ini, masyarakat dapat mengemukakan penilaian mengenai suatu karya seni tanpa harus mempertimbangkan apakah penilaian yang dibuat tepat atau tidak. Kritik seni...
Dessy Wahyuningsih
Skripsi
Surakarta-FMIPA-2018
KATEGORISASI TEKS, KLASIFIKASI, MULTINOMIAL NAIVE BAYES, TF-IDF
Perbandingan Metode Multinomial Naïve Bayes Dengan K- Nearest Neighbors, Support Vector Machine dan Random Forest untuk Klasifikasi Dokumen Berkonten
Sebagian informasi mengenai “Network Attack” tersedia dalam bentuk teks, salah satunya berupa jurnal. Banyaknya jurnal-jurnal terkait “Network Attack” dan belum tersedianya sistem yang dapat mengklasifikan jurnal-jurnal tersebut, menyebabkan sulitnya pencarian suatu jurnal pada kategori-kategori tertentu. Salah satu cara...
Kuni Nur Aini
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2018
CONTENT-BASED FILTERING
Sistem Rekomendasi Dosen Penguji Proposal Tugas Akhir Program Studi Informatika Universitas Sebelas Maret menggunakan Content-Based Filtering
ABSTRAKTugas Akhir (TA) merupakan kegiatan ilmiah mahasiswa yang dapat dipertanggungjawabkan serta memerlukan pembimbingan dan pengujian dari dosen sebagai salah satu penentu kualitas. Oleh karena itu, sebaiknya dosen pembimbing dan penguji merupakan orang yang ahli di bidang yang sesuai dengan tema TA. Penelitian ini bertujuan untuk membuat...
Tiyas Sulistyoningrum
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2018
METODE AHP-TOPSIS, METODE PROMETHEE
Analisis Perbandingan Metode Ahp-Topsis dan Metode Promethee dalam Menentukan Penerima Kartu Indonesia Pintar
ABSTRAKProgram Kartu Indonesia Pintar (KIP) adalah pemberian bantuan tunai pendidikan kepada seluruh anak usia sekolah (6-21 tahun) yang menerima KIP, atau yang berasal dari keluarga miskin dan rentan atau anak yang memenuhi kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya. Adanya kriteria yang harus dipenuhi tersebut menyebabkan proses penyeleksian...
Venendhie Mahellyana Monica Chintia Getha Adis
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2018
  • First
  • Previous
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya

Informasi : Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri | Legal Warning | Cara Menjadi Anggota |
© 2022 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss